제품 종류가 바뀔 때마다 검사 장비와 기준을 다시 설정해야 했던 제조 현장의 외관검사 방식에 소프트웨어 중심의 전환을 시도한 국내 기업이 CES 2027 혁신상 2개 부문을 수상했다.
AI 영상인식 전문기업 에이아이매틱스(대표 이훈)는 AI 비전검사 플랫폼 ‘AIM-T1(에임티원)’으로 CES 2027 인공지능 부문과 건설·산업 기술 부문에서 각각 혁신상을 받았다고 11일 밝혔다.
CES 혁신상은 미국 소비자기술협회(CTA)가 주관하는 시상으로, CES 개최에 앞서 출품 기술의 혁신성과 기술력, 디자인 등을 평가해 수상 제품을 선정한다. CES 2027은 2027년 1월 미국 라스베이거스에서 열린다.
제조 현장에서 제품 외관을 검사하려면 대상의 형태와 재질, 표면 상태에 따라 카메라 촬영 조건과 검사 기준을 정해야 한다. 기존 검사 장비는 특정 제품에 맞춰 설계되는 경우가 많아 생산 품목이 바뀌면 장비 설정과 검사 기준을 다시 조정해야 한다. 제품 종류가 다양하거나 생산라인 변경이 잦은 사업장에서는 장비 전환에 따른 시간과 비용이 부담으로 작용할 수 있다.
에이아이매틱스는 검사 기준을 하드웨어에 고정하지 않고 소프트웨어로 제어하는 방식으로 접근했다. AIM-T1은 모듈형 하드웨어와 검사 소프트웨어를 결합한 비전검사 플랫폼이다. 제품 라인업이 변경되더라도 기존 장비를 교체하는 대신 소프트웨어 설정을 통해 새로운 검사 기준을 적용하도록 설계됐다.
핵심 기술 중 하나는 양품 기준 샘플을 활용해 신제품 검사 모델을 생성하는 기능이다. 회사는 주어진 예시를 참고해 검사 작업을 수행하는 인컨텍스트 러닝 기술과 월드모델을 적용했다고 설명했다. 이를 통해 제품별 검사 모델을 새롭게 구축하는 과정의 부담을 줄이는 것을 목표로 한다.
광학 장치에는 액체 렌즈와 전자식 초점 스태킹 기술을 적용했다. 전자식으로 렌즈 초점을 정밀하게 제어해 검사 대상의 높낮이나 표면 특성이 달라져도 선명한 이미지를 확보할 수 있도록 했다. 현장 작업자는 전용 소프트웨어에서 검사 조건을 설정하고 결과를 확인하거나 검사 모델을 개선할 수 있다.
에이아이매틱스는 차량 영상인식 분야에서 축적한 기술을 제조업으로 확장하고 있다. 2000년 현대자동차 사내벤처로 출발한 회사는 자체 AI 엔진 ‘에임넷(aimNet)’을 개발했으며, 해당 기술은 52만 대 이상의 차량에 탑재됐다. 차량 환경에 맞춰 경량화한 AI 기술을 제조 검사 장비에 접목해 지난 4월 AIM-T1을 공개했다.
이훈 에이아이매틱스 대표는 “제조 현장에서는 신제품 도입 시 검사 장비와 기준을 재조정하는 데 많은 시간과 비용이 소요된다”며 “AIM-T1은 하드웨어에 의존하던 검사 방식을 소프트웨어 중심으로 전환해 장비 한 대로 다양한 제품에 적용할 수 있게 만든 제품”이라고 말했다.
이어 “이번 수상을 계기로 북미 등 해외 시장 진출에 속도를 낼 것”이라고 밝혔다.
에이아이매틱스는 CES 2027 현장에서 AIM-T1을 선보이고 제조사와 자동화 장비 기업, 유통 파트너 등을 대상으로 제품과 기술을 소개할 계획이다. 제품 구성과 주요 기술 정보는 AIM-T1 제품 페이지에서 확인할 수 있으며, 도입 상담도 신청할 수 있다.
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