[뉴스컬처 이준섭 기자] 사진은 과거의 모습을 보존하는 매체다. 하지만 사진 속 인물의 표정이나 움직임은 촬영 당시의 한순간에 머문다. 인공지능(AI) 기술은 정지된 이미지에 움직임을 더해 사진을 영상으로 재구성하는 방식을 제시하고 있다. 오래된 가족사진을 복원하고 과거의 인물을 움직이는 모습으로 구현하는 작업도 가능해졌다.
AI 영상 제작 스타트업 리모션랩스(RE LABS)는 실제 인물 사진을 바탕으로 움직임을 구현하는 영상 제작 기술을 활용하고 있다. 여러 장의 사진을 차례로 보여주는 슬라이드 방식과 달리 AI로 이미지 속 인물의 움직임을 만들어 영상으로 재구성한다.
오래된 흑백사진이나 화질이 낮은 이미지도 복원 작업을 거쳐 제작에 활용한다. 어린 시절과 청년기, 현재의 사진을 연결하면 한 사람의 성장 과정을 영상으로 담을 수 있다. 과거 사진에 담긴 부모의 젊은 시절이나 어린 시절의 모습을 움직이는 형태로 재현하는 방식이다.
이 기술은 칠순·팔순 기념영상과 결혼식 식전영상, 성장영상 등 가족 기록을 활용한 콘텐츠에 쓰이고 있다. 사진의 촬영 시기와 화질, 인물의 모습에 따라 복원과 영상화 작업이 이뤄진다. 정지 이미지에 움직임을 부여하는 기술이 개인의 기록물을 영상 콘텐츠로 활용하는 사례로 이어지고 있다.
방송 콘텐츠 제작에도 적용됐다. 리모션랩스는 JTBC의 '2026 밀라노·코르티나 동계올림픽' 국가대표 선수 12인 관련 영상 제작에 참여했다. 사진을 기반으로 인물을 영상화하는 기술이 가족 기념 콘텐츠를 넘어 방송 제작에도 활용된 사례다.
사진의 영상화는 원본 이미지에 담긴 정보를 바탕으로 새로운 움직임을 만들어낸다는 점에서 사진 복원과 차이가 있다. 원본에 존재하지 않는 움직임을 AI가 구현하는 만큼 실제 촬영 당시의 모습과 기술로 재현한 결과를 구분해 이해할 필요도 있다.
AI 기반 영상 제작 기술은 사진과 영상의 경계를 넓히면서 디지털 콘텐츠 산업에도 새로운 과제를 던지고 있다. 개인의 가족 기록을 비롯해 역사적 인물의 재현, 박물관·전시 콘텐츠, 문화유산 아카이브 등 활용 분야가 다양해질 수 있기 때문이다. 이 과정에서 기술의 완성도만큼 재현의 근거와 출처를 명확히 하는 일도 중요하다. 실제 기록과 AI가 생성한 이미지 사이의 차이를 알리고 초상권과 사진 이용 동의 등 관련 기준을 마련하는 작업이 뒷받침돼야 한다.
뉴스컬처 이준섭 rhees@nc.press
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