한국건강관리협회(이하 건협)는 지난 4일 중앙아시아 4개국 보건·재무 분야 고위공무원들이 협회를 방문해 한국의 국가건강검진 운영체계와 인공지능(AI) 기반 질병 조기 발견 사례를 살펴봤다고 밝혔다.
이번 방문은 한국사회보장정보원이 세계은행(World Bank)과 협력해 2일부터 6일까지 진행하는 ‘중앙아시아 4개국 디지털헬스 역량 강화 초청연수’의 일환으로 마련됐다. 중앙아시아 국가의 디지털헬스 정책 수립과 운영 역량 강화를 위해 한국의 관련 제도와 기술 활용 경험을 공유하는 프로그램이다.
연수단은 타지키스탄, 투르크메니스탄, 우즈베키스탄, 키르기스스탄 등 4개국의 보건부·재무부·건강보험기금 관계자 20명과 세계은행 영양·보건·인구국(HNP) 관계자 6명 등 총 26명으로 구성됐다.
이날 건협은 한국의 국가건강검진제도와 함께 실제 검진 현장에서 활용 중인 AI 기술을 소개했다. 대표적으로 흉부 엑스레이와 유방촬영, 흉부 CT 영상에서 AI가 의심 병변을 표시하면 의료진이 최종 판정하는 방식이다.
이밖에도 안저·흉부 영상 분석을 통한 심혈관질환 위험도 예측, 웨어러블 연속 심전도 데이터를 활용한 부정맥 확인, CT 기반 체성분 분석 등 다양한 활용 사례를 공유했다. 센서를 통해 일정 기간 혈당 변화를 확인하는 연속혈당측정(CGM) 검사도 소개했다.
연수단은 이어 건협 서울서부지부 건강검진센터를 방문해 수검자 접수부터 검사, 결과 관리까지 이어지는 검진 운영과정을 직접 살펴봤다. 건협은 전국 17개 시·도지부 건강검진센터의 운영 경험과 축적된 검진 데이터를 활용한 향후 AI 연구 방향도 설명했다.
일홈 라히모프 우즈베키스탄 국가건강보험제도 시행국장은 “이번 발표를 통해 한국의 국가건강검진 체계와 암 스크리닝 및 진단 기술 등을 이해하는 데 많은 시사점을 얻을 수 있었다”며 “보건의료 AI 분야에서도 한국의 데이터·증거 기반 실무 방식을 자국에 적극 활용할 수 있도록 실질적인 사례와 지식을 지속적으로 배워나가길 희망한다”고 말했다.
건협 관계자는 “이번 연수가 중앙아시아 각국의 디지털헬스 정책 수립과 검진체계 구축에 실질적인 참고가 되기를 바란다”며 “앞으로도 한국형 건강검진 모델을 해외와 공유하는 교류를 이어가겠다”고 밝혔다.
한편 건협은 지난달 22일에도 세계은행 디지털·AI 부문 동·남부아프리카팀 관계자들을 대상으로 AI 기반 질병 조기 발견과 검진 활용사례를 소개한 바 있다.
■FAQ
Q1. 중앙아시아 4개국 관계자들이 한국건강관리협회를 방문한 이유는 무엇인가요?
한국의 국가건강검진 운영체계와 AI 기반 질병 조기 발견 사례를 살펴보기 위해서입니다. 이번 방문은 한국사회보장정보원과 세계은행이 협력해 진행하는 디지털헬스 역량 강화 초청연수의 일환으로 각국의 보건의료 디지털 전환과 정책 수립에 참고할 사례를 공유하는 데 목적이 있습니다.
Q2. 한국건강관리협회는 건강검진에 AI를 어떻게 활용하고 있나요?
흉부 엑스레이, 유방촬영, 흉부 CT 등 의료영상에서 AI가 의심 병변을 표시하고 의료진이 최종 판정하는 방식으로 활용하고 있습니다. 또 안저·흉부 영상 분석을 통한 심혈관질환 위험도 예측, 웨어러블 심전도 데이터 분석, CT 기반 체성분 분석 등에도 AI 기술을 적용하고 있다고 설명했습니다.
Q3. 이번 방문을 통해 어떤 협력 효과를 기대할 수 있나요?
중앙아시아 국가들이 한국의 국가건강검진 운영 경험과 AI 활용 사례를 자국의 디지털헬스 정책 및 검진체계 구축에 참고할 수 있을 것으로 기대됩니다. 다만 구체적인 기술 이전이나 시스템 도입 계약이 체결됐다는 내용은 발표되지 않았습니다.
