(서울=연합뉴스) 강수련 기자 = 삼성화재[000810]는 임직원 피난훈련 과정에서 나타나는 행동을 인공지능(AI)으로 분석해 훈련 효과와 취약 요인을 객관적으로 평가하는 'AI 기반 피난훈련 정량평가 시스템'을 개발했다고 21일 밝혔다.
이번 시스템은 폐쇄회로(CC)TV 영상과 건물 공간정보를 연계해 실제 피난 과정에서 누가 언제 대피를 시작했는지, 어떤 경로로 이동했는지, 어느 구간에서 병목이 발생했는지 등을 데이터로 분석한다.
기존에는 피난 훈련이 훈련 실시 여부와 현장 점검을 중심으로 운영됐으나, 시스템을 통해 ▲피난 개시 ▲이동경로 ▲병목 ▲비상구 이용 ▲반응 확산 등을 중심으로 피난 행동을 평가할 수 있게 됐다.
삼성화재는 '피난 평가 방법 및 장치' 단독 특허를 지난 7월 출원했다. 오는 10월에는 실제 사업장 피난 훈련을 대상으로 개념검증(PoC)을 해 시스템의 분석 정확도와 현장 적용성을 검증할 예정이다. 향후 활용 범위를 확대하고, 데이터 기반 안전관리 체계도 고도화할 방침이다.
삼성화재 기업안전연구소 관계자는 "이번 시스템을 통해 피난훈련 결과를 객관적으로 분석하고 사업장별 취약 요인을 구체적으로 파악할 수 있을 것"이라며 현장 적용성을 높이겠다고 말했다.
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