| 서울=한스경제 김종효 기자 | AI 전문기업 다이퀘스트는 KB국민카드의 생성형 AI 기반 하이브리드 챗봇 구축을 지원했다고 23일 밝혔다.
다이퀘스트는 기존 챗봇의 업무 처리 체계에 LLM(대규모 언어모델) 기반 생성형 AI의 자연어 이해와 생성 기술을 결합했다. 금융권의 보안성과 신뢰성 요구를 충족하면서 고객이 자연스럽고 정확한 상담을 받을 수 있도록 환경을 구축했다.
이번 챗봇 고도화는 오타 등 비정형 질문 자동 보정, 복합 질문 처리, 생성형 AI 기반 답변 생성 등 3단계 방식으로 구현됐다. LLM의 환각 현상을 최소화하는 기술을 적용해 자체 검증 결과 99% 이상의 응답 정확도를 확보했다. 정확도가 낮은 경우에는 기존 표준 응대 체계를 연계해 서비스 안정성을 높였다.
다이퀘스트는 2019년 KB국민카드와 협력해 AI 챗봇·콜봇 솔루션 '인포채터'를 제공했다. 이후 지속적으로 고도화와 운영 지원을 이어왔으며, 이번 하이브리드 챗봇 구축에도 참여했다.
이번 프로젝트에는 자연어처리(NLP) 기술과 LLM 기반 생성형 AI를 결합한 하이브리드 AI 구조가 적용됐다. 다이퀘스트의 NLP 엔진은 룰베이스 방식과 딥러닝 알고리즘을 결합한 앙상블 의도분석 기술을 적용했다. 금융권 상담 특성에 맞게 설계된 의도 파악 정확도와 비정형 표현 처리 능력이 핵심 경쟁력으로 평가된다.
김경선 다이퀘스트 대표는 "KB국민카드와 협력하며 쌓아온 금융권 NLP 기술 노하우를 바탕으로 앞으로도 검증된 자연어처리 기술과 생성형 AI 기술을 기반으로 다양한 산업군의 AI 전환을 지원하겠다"고 말했다.
다이퀘스트는 2000년 창립 이후 자연어처리 기술을 바탕으로 지능형 검색, 빅데이터 분석, AI 챗봇·콜봇 등 다양한 솔루션을 개발해왔다. 현재 코스닥 상장사 솔트룩스의 자회사로, 공공기관·금융·대기업을 대상으로 AI 기반 엔터프라이즈 검색, 지식관리, 고객응대 AX 시스템을 제공하고 있다.
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