공간 인공지능(AI) 기업 메이사(공동대표 최석원·김동영)가 서울대학교 연구팀과 함께 위성 기반 도시 인프라 안전관리 기술의 상용화에 나선다. 위성 원격탐사 기술과 AI 분석 기술을 결합해 지반 침하 등 도시 안전 위험을 사전에 탐지하고, 행정 현장에서 활용할 수 있는 서비스로 발전시키겠다는 구상이다.
메이사는 서울대학교 연구팀과 공동으로 위성 SAR(Synthetic Aperture Radar·합성개구레이더) 기반 도시 안전관리 기술을 개발하고 사업화를 추진한다고 14일 밝혔다.
이번 협력은 서울시가 올해 처음 신설한 '우주기술·제품·서비스' 분야 지원 사업에 선정되면서 본격적으로 추진된다.
양측은 서울대학교가 보유한 위성 SAR 및 원격탐사 기술과 메이사의 공간 AI 기술, 사업화 역량을 결합해 연구실 수준의 기술을 실제 도시 행정에서 활용 가능한 서비스로 발전시키는 것을 목표로 하고 있다.
핵심은 위성과 AI를 활용한 도시 지반 모니터링이다. 위성은 우주에서 서울 전역의 교량과 터널, 도로 등을 관측하며 사람의 눈으로는 확인하기 어려운 밀리미터(mm) 단위의 미세한 지반 움직임까지 탐지할 수 있다.
메이사는 여기에 AI를 접목해 방대한 위성 관측 데이터에서 이상 징후를 자동으로 분석하고 점검이 필요한 지역을 선별하는 기술을 개발하고 있다.
회사에 따르면 기존 도시 안전 점검은 담당 인력이 현장을 직접 확인하는 방식이 중심이었다. 국토교통부 집계 기준으로 국내 지반 침하 사고는 연평균 약 200건 발생하지만, 넓은 도시 전역을 상시 점검하는 데는 현실적인 한계가 있었다.
위성이 도시 전체를 우선 관측해 이상 가능성이 있는 지역을 찾아내면 현장 점검은 해당 지역에 집중할 수 있어 점검 효율을 높일 수 있다는 것이 회사의 설명이다.
메이사는 분석 결과를 이해하기 쉽게 제공하는 기능도 함께 개발하고 있다. 멀티모달 대규모언어모델(LLM)을 활용해 단순히 위험 여부를 제시하는 데 그치지 않고 분석 근거와 함께 신뢰도 점수(Confidence Score)를 제공해 행정 실무자들이 결과를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원한다는 계획이다.
회사는 서울대학교와 공동 연구를 통해 위성 분석 기술의 정확성과 신뢰성을 검증한 뒤, 이를 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태의 상용 플랫폼으로 발전시킬 방침이다.
신승수 메이사 최고기술책임자(CTO)는 "위성 데이터의 정밀성과 AI의 설명 가능성을 결합해 도시의 이상 징후를 데이터 기반으로 분석하는 것이 목표"라며 "서울에서 기술을 검증한 뒤 글로벌 스마트시티 시장으로 서비스 적용 범위를 확대해 나가겠다"고 말했다.
메이사는 드론과 위성 공간정보를 활용한 AI 분석 기술을 개발하는 기업으로, 과학기술정보통신부로부터 '우수기업연구소'로 지정된 바 있다.
위성과 AI를 활용한 도시 안전관리 기술은 스마트시티 분야에서 활용 가능성이 커지고 있다. 다만 실제 행정 시스템에 적용되기 위해서는 장기간의 데이터 검증과 정확도 평가, 현장 실증이 함께 이뤄져야 하는 만큼 기술의 실효성은 향후 실증 결과를 통해 확인될 것으로 보인다.
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