AI 의사결정 인프라를 개발하는 스타트업 커넥셔너리가 딥테크 액셀러레이터 블루포인트파트너스로부터 프리시드(Pre-Seed) 투자를 유치했다고 14일 밝혔다. 투자 금액은 공개되지 않았다.
커넥셔너리는 생성형 AI가 추론을 수행하기 전에 정보를 의사결정이 가능한 형태로 구조화하는 '의사결정 인프라(Decision Infrastructure)' 기술을 개발하는 기업이다. AI 모델 자체를 개발하기보다 AI가 활용하는 정보의 품질과 구조를 개선해 정확성과 효율을 높이는 데 초점을 맞추고 있다.
창업진도 관련 분야 경험을 갖춘 인력으로 구성됐다. 회사를 이끄는 이지원 대표는 AI 기업 S2W에서 부대표를 지내며 사업 전략과 제품 기획을 담당한 경험이 있다. 최고기술책임자(CTO)인 정진우는 S2W에서 AI 연구개발을 총괄했으며, 김선희 총괄은 국가정보원 3차장을 역임한 뒤 글로벌 정책·규제 인텔리전스 체계 구축을 맡고 있다.
회사는 생성형 AI 확산으로 정보 처리량이 급격히 늘어나는 환경에서 AI 활용의 효율성을 높이는 기술 개발에 집중하고 있다.
일반적으로 AI에 더 많은 정보를 입력하면 연산 비용과 토큰 사용량이 증가하고, 반대로 정보를 줄이면 답변의 정확도가 낮아질 가능성이 있다. 커넥셔너리는 이 같은 한계를 해결하기 위해 정보를 구조화해 AI가 필요한 정보만 효율적으로 활용하도록 하는 기술을 개발하고 있다고 설명했다.
핵심 기술은 비정형 데이터를 구조화된 인텔리전스로 전환하는 'AID(Atomic Intelligence Decomposition)' 플랫폼이다. 회사는 이를 통해 AI 연산 비용을 줄이면서도 의사결정 정확도를 유지하거나 향상시키는 것을 목표로 하고 있다.
사업화도 시작했다. 커넥셔너리는 금융권을 첫 번째 시장으로 설정해 국내 대형 금융사와 사업실증(PoC)을 완료했으며, 신한금융그룹의 스타트업 육성 프로그램 '신한퓨처스랩'에도 선정됐다.
앞으로는 금융 분야를 넘어 반도체와 항공우주, 보안 산업은 물론 글로벌 정책과 규제 분석 등 정확성과 신뢰성이 중요한 분야로 기술 적용 범위를 확대한다는 계획이다.
이번 투자를 진행한 안휘재 블루포인트파트너스 수석심사역은 "정보 처리 비용과 정확도 사이의 균형은 AI를 활용하는 기업들이 공통적으로 해결해야 하는 과제"라며 "이를 해결하려는 기술 접근 방식과 팀의 전문성, 금융을 시작으로 다양한 산업으로 확장할 수 있는 시장성을 높게 평가했다"고 투자 배경을 설명했다.
이지원 커넥셔너리 대표는 "생성형 AI 시대의 경쟁력은 단순히 더 큰 AI 모델을 만드는 것이 아니라 같은 비용으로 얼마나 더 정확하고 신뢰할 수 있는 의사결정을 지원하느냐에 달려 있다"며 "기업과 기관이 적은 연산으로도 신뢰할 수 있는 AI 의사결정을 수행할 수 있는 기반 기술을 구축해 나가겠다"고 말했다.
생성형 AI 도입이 확대되면서 AI 모델의 성능뿐 아니라 데이터 품질과 정보 구조화 기술의 중요성도 함께 커지고 있다. 다만 커넥셔너리가 제시하는 기술의 효과와 확장성은 향후 다양한 산업 현장에서의 적용 사례와 실제 사업 성과를 통해 검증될 것으로 보인다.
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