365mc가 인공지능(AI)을 활용한 의료 혁신에 속도를 낸다. 의료 현장과 경영 전반에 AI를 접목해 데이터 기반 진료 체계를 강화하겠다는 전략이다.
365mc는 7일 AI 전환을 전담하는 조직 'AX 챔피언즈(AI Transformation Champions)'를 출범했다고 밝혔다. 해당 조직은 진료부터 운영까지 전 영역에 AI를 적용해 업무 효율을 높이고 정밀 의료 시스템을 고도화하는 역할을 맡는다.
초대 최고AI책임자(CAIO)에는 최지현 365mc 실장이 선임됐다. 조직에는 의료진과 행정 등 다양한 직군에서 선발된 16명이 참여해 현장 중심의 AI 도입을 추진한다.
365mc는 이미 수년 전부터 AI 기술을 의료에 접목해 왔다. 2017년 마이크로소프트와 공동 개발한 'AI 지방흡입 시스템'을 시작으로, AI 연구 조직 '호빗랩(HOBIT Lab)'을 통해 관련 기술을 고도화해 왔다. 회사는 약 14억건에 달하는 데이터를 기반으로 안전성 향상과 수요 예측 등 다양한 분야에서 AI 활용도를 높이고 있다.
연구 성과도 이어지고 있다. 365mc는 최근 대학 연구진과 협업해 지방 추출량 예측 알고리즘과 수술 중 호흡저하 예측 모델을 개발했으며, 해당 연구는 국제 학술지 '사이언티픽 리포트'에 게재됐다.
임상 현장에서는 수술 후 부기와 멍을 예측하는 시스템과 시술 결과 예측 프로그램 등을 도입해 상담부터 사후 관리까지 AI 기반 서비스를 확대하고 있다.
회사 측은 이번 조직 출범을 계기로 AI 기반 의료 체계를 한층 강화한다는 계획이다. 김하진 365mc 대표원장협의회 회장은 "현장을 가장 잘 아는 구성원이 AI 도입 과정에 참여해야 실질적인 서비스 혁신이 가능하다"며 "데이터 기반 의료를 통해 환자 안전과 만족도를 동시에 높이겠다"고 말했다.
최지현 CAIO는 "디지털 전환이 가속화되는 시점에서 AI는 핵심 경쟁력"이라며 "보유 데이터와 기술력을 결합해 글로벌 수준의 스마트 의료 모델을 구축하겠다"고 밝혔다.
한편 365mc는 실제 진료 현장에서 적극적으로 AI 시스템을 도입하고 있다. 한 예로 지방흡입 후 증상을 예측하는 AI 기반 'APPA(Artificial Intelligence Post-operative Symptoms Prediction Algorithm) 시스템'을 개발해 부산365mc병원에서 운영 중이다.
APPA 시스템은 365mc가 23년간 축적한 73만건의 지방흡입 데이터를 기반으로 고객의 체형과 지방량, 시술 부위, 수술 시간 등을 분석해 회복 과정을 예측하는 방식이다. 이를 통해 멍 발생 정도와 통증 강도, 증상별 회복 속도 등을 사전에 가늠할 수 있다. 시스템 개발은 365mc 인공지능·빅데이터 전담 조직인 호빗랩이 맡았다.
APPA 시스템은 예측 데이터를 활용해 수술 후 나타날 수 있는 증상에 선제적으로 대응하고 고객별 맞춤 관리를 가능하게 한다는 점이 특징으로, 향후 전국 365mc 병원급 의료기관으로 확대 적용할 계획이다.
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