[메디먼트뉴스 이상백 기자] 정부가 100만명 규모의 건강정보 빅데이터를 구축해 2035년까지 인공지능(AI) 기반의 '초정밀 헬스케어'를 구현하기 위한 중장기 계획을 수립했다.
질병관리청과 국립보건연구원은 1일 '초정밀 헬스케어 인공지능 연구개발 중장기 로드맵 2035'를 발표했다. 이번 로드맵은 '데이터가 치료가 되는 시대, 헬스케어 인공지능 강국 선도'를 비전으로 제시했다.
로드맵의 핵심은 국립보건연구원이 보유한 대규모 코호트와 바이오뱅크를 기반으로 한국형 인공지능 학습용 데이터 45종, 100만명분을 구축하는 것이다. 여기에는 개인의 유전체, 임상·역학 정보, 의료영상, 일상생활 데이터(라이프로그) 등이 통합된다.
'초정밀 헬스케어'는 개인의 유전체와 건강정보, 연속적인 생체·행동 데이터를 통합 분석해 개인에게 최적화된 건강관리 솔루션을 실시간으로 제공하는 차세대 기술이다. 기존 정밀의료가 환자군을 대상으로 했다면, 초정밀 헬스케어는 개인(N-of-1) 단위의 예측·예방에 초점을 맞춘다.
정부는 로드맵 이행을 위해 3단계 추진 전략을 설정했다. 1단계('27~'29)는 데이터 자원화, 2단계('30~'32)는 모델 지능화, 3단계('33~'35)는 가치실현 단계로 구성된다.
우선 2032년까지 6년간 데이터 자원화와 모델 지능화를 위한 핵심 과제를 추진한다. 이를 통해 한국인의 건강 및 질병 특성을 반영한 AI 학습용 데이터를 확보하고, 헬스케어 AI 기술 혁신을 이룬다는 계획이다.
남재환 국립보건연구원장은 "초정밀 헬스케어 인공지능은 개인별 건강위험을 더 정밀하게 예측하고 예방과 치료의 정확도를 높이는 핵심 기술"이라며 "국민이 체감할 수 있는 AI 기반 미래의료 기술 혁신을 위해 로드맵을 차질 없이 추진하겠다"고 밝혔다.
임승관 질병관리청장은 "세계 최고 수준의 바이오 빅데이터와 초정밀 헬스케어 인공지능 기술을 융합해 국민 모두가 차별 없이 혜택을 누릴 수 있는 건강 및 질병 관리 서비스 개발에도 최선을 다하겠다"고 말했다.
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