델 테크놀로지스가 엔비디아 베라 루빈 NVL4 아키텍처 기반 차세대 서버 델 파워엣지 XE8812를 공개했다. 해당 제품은 엔비디아 기반 델 AI 팩토리 포트폴리오에 추가되는 HPC·AI 전용 서버로, 델 파워랙 9100에서 랙당 최대 144개 GPU 구성을 지원해 대규모 AI 학습·추론과 고성능 시뮬레이션 워크로드에 대응한다.
Dell Technologies has unveiled the PowerEdge XE8812, a next-generation HPC and AI server based on NVIDIA Vera Rubin NVL4, supporting up to 144 GPUs per rack for large-scale AI, simulation and scientific computing workloads.
델 테크놀로지스가 엔비디아 베라 루빈 NVL4 아키텍처를 채용한 차세대 서버 델 파워엣지 XE8812를 공개했다. 신제품은 엔비디아 기반 델 AI 팩토리 포트폴리오에 추가되는 HPC·AI 전용 서버로, 대규모 과학 연구와 AI 학습·추론, 엔지니어링 시뮬레이션 같은 고부하 워크로드를 겨냥한다.
델 파워엣지 XE8812는 OCP 표준 랙 아키텍처인 델 파워랙 9100에서 랙당 최대 144개 GPU를 탑재할 수 있도록 설계됐다. 고밀도 GPU 구성과 다이렉트 리퀴드 쿨링 기반 설계를 통해 공간 효율과 전력 효율을 높이고, 대규모 AI 및 HPC 환경에서 요구되는 컴퓨팅 집적도를 제공한다.
AI와 HPC 시뮬레이션 워크로드가 빠르게 융합되면서 기존 인프라의 점진적 업그레이드만으로는 데이터 규모와 연산 속도를 감당하기 어려워지고 있다. 델은 파워엣지 XE8812를 통해 AI 모델 학습, 추론, 분자 역학, 다중 물리 시뮬레이션, 유전체 분석 등 대규모 연산 작업을 랙 스케일 단위에서 처리할 수 있는 플랫폼을 제공한다는 방침이다.
신제품은 팬리스 방식의 다이렉트 리퀴드 쿨링 구조를 기반으로 한다. CPU와 GPU에 100% 직접 액체 냉각을 적용해 고밀도 환경에서도 발열을 안정적으로 제어하며, ORv3 스타일 랙에서 300kW 이상 전력 지원을 목표로 한다. 이를 통해 연구기관과 기업은 제한된 데이터센터 공간 안에서 더 높은 수준의 연산 성능을 확보할 수 있다.
엔비디아 GB200 NVL4에서 베라 루빈 NVL4로 전환되면서 호스트 메모리, GPU 메모리, 코어 수, 컴퓨팅 성능도 확대된다. 코어 수는 144개에서 176개로 늘어나며, 소켓당 메모리와 GPU 메모리는 이전 세대 대비 50% 증가한다. 대형 모델과 시뮬레이션을 인메모리 방식으로 실행할 수 있어 호스트 메모리나 스토리지에서 데이터를 불러오는 스테이징, 스와핑 과정에서 발생하는 지연과 대역폭 저하를 줄일 수 있다.
엔비디아 쿠다-X 라이브러리와 연동하면 대규모 모델과 복잡한 시뮬레이션을 메모리 안에서 처리하는 HPC 환경을 구성할 수 있다. 이는 데이터 이동으로 인한 병목을 줄이고, 최신 AI 및 과학 연산 워크로드의 처리 효율을 높이는 데 유리하다.
개방형 아키텍처도 주요 특징이다. 델 파워엣지 XE8812와 델 파워랙 9100은 오픈 ORv3 표준 기반 서버 및 랙 설계를 적용해 모듈형 배치와 운영 효율성을 높인다. 배치 이후에는 iDRAC를 통해 파워엣지 서버를 원격 배포, 업데이트, 모니터링할 수 있다.
델 통합 랙 컨트롤러와 오픈매니지 엔터프라이즈는 실시간 텔레메트리와 자동 누수 감지 기능을 제공한다. 운영자는 문제를 조기에 확인하고 위험을 줄일 수 있으며, 랙 전체를 통합 관리해 고밀도 액체 냉각 인프라 운영 부담을 낮출 수 있다.
델 파워랙은 공장 출하 단계에서 통합·사전 검증된 랙 스케일 시스템으로 제공된다. 델은 파워랙 통합 서비스와 프로디플로이 화이트글러브 서비스를 통해 수작업 통합 부담을 줄이고, 6시간 이내 실제 워크로드를 실행할 수 있는 프로덕션 레디 상태의 랙을 제공한다고 설명했다.
델 AI 팩토리 도입도 확대되고 있다. 델에 따르면 전 세계 5,000곳 이상의 기업과 기관이 델 AI 팩토리를 사용하고 있다. 활용 분야는 소버린 AI 인프라, AI 기반 연구·엔지니어링·디자인, 생명 과학, 유전체 분석 등으로 확장되고 있다.
미국에서는 델, 엔비디아, 미 에너지부 과학국 컴퓨팅 센터 NERSC가 차세대 플래그십 슈퍼컴퓨터 다우드나를 구축하고 있다. 로렌스 버클리 국립연구소에 설치되는 해당 시스템은 엔비디아 베라 루빈 NVL4와 엔비디아 퀀텀-X800 인피니밴드 네트워킹 기반 델 파워엣지 XE8812 서버를 활용해 대규모 HPC, AI 학습·추론, 데이터 집약형 워크플로를 처리한다.
프랑스에서는 델과 엔비디아가 AI 기업 인스타딥의 카이버 슈퍼컴퓨팅 클러스터 확장을 지원하고 있다. 카이버는 FP16 기준 약 0.5 엑사플롭스 성능을 제공하며, 대규모 AI 모델 학습과 산업 설계 워크로드를 수행한다. 대표적으로 PCB 자동 설계와 같은 복잡한 엔지니어링 작업에 활용될 수 있다.
영국 웰컴 생어 연구소는 엔비디아 GPU 탑재 델 파워엣지 XE 시리즈 서버를 활용해 대규모 DNA 해독을 수행하고 있다. 해당 연구소는 7시간마다 완전 조립된 게놈 하나를 생산하고, 온프레미스 환경에서 100페타바이트 이상의 정제된 유전 데이터를 관리한다. 해당 연구는 생명의 나무 프로그램과 어스 바이오게놈 프로젝트에도 기여하고 있다.
호주 모나시대학교는 델, 엔비디아, CDC 데이터센터와 협력해 슈퍼컴퓨터 매버릭을 구축했다. 매버릭은 액체 냉각 기반 델 파워랙 시스템, 델 파워엣지 XE9712 서버, 엔비디아 GB200 NVL72 아키텍처를 기반으로 대규모 AI와 데이터 집약형 워크로드를 처리한다. 암 탐지, 기후 변화 대응, 유전체 연구 등 다양한 연구 영역에 활용될 예정이다.
아룬 나라야난 델 테크놀로지스 컴퓨트 & 네트워킹 부문 수석 부사장은 유전체 해독, 미래 에너지 시스템 모델링, 소버린 AI 인프라 구축처럼 인류의 중요한 연구를 수행하는 기관에는 그에 맞는 인프라가 필요하다고 설명했다. 델 파워엣지 XE8812는 높은 컴퓨팅 집적도와 메모리, 개방형 아키텍처를 제공해 기존에는 어려웠던 워크로드에 도전할 수 있도록 설계됐다는 입장이다.
크리스 매리어트 엔비디아 플랫폼 부문 부사장은 AI와 HPC의 결합으로 인프라에 대한 기대치가 새롭게 정의되고 있다고 설명했다. 엔비디아 베라 루빈 NVL4 아키텍처와 쿠다-X 라이브러리, 델의 엔지니어링 및 대규모 구축 역량을 결합해 까다로운 AI 및 과학 연구 워크로드에 필요한 성능, 효율성, 개방성을 제공한다는 방침이다.
델 테크놀로지스는 파워엣지 XE8812를 기반으로 엔비디아 기반 델 AI 팩토리 포트폴리오를 확장하고, 소버린 AI, 대규모 연구 인프라, 엔지니어링 시뮬레이션, 생명 과학 등 고성능 컴퓨팅 수요가 높은 분야에서 AI 인프라 구축을 지원한다.