코오롱베니트, SAS와 손잡고 '실시간 AI 분석' 시장 선점 나선다

코오롱베니트는 지난 18일 서울 광화문 포시즌즈 호텔에서 개최된 'SAS 이노베이트 온 투어 서울 2026' 행사에 참여해, SAS 기반 엔터프라이즈 AI 분석 플랫폼 전략과 실제 고객 적용 사례를 상세히 소개했다. 사진 코오롱베니트 [뉴스락]

[뉴스락] 코오롱베니트가 글로벌 데이터 및 인공지능(AI) 선두 기업 쌔스(SAS)와 협력해 국내 기업들의 실시간 AI 분석 플랫폼 수요를 적극 공략하며 데이터 기반 의사결정 역량 강화에 나선다.

코오롱베니트는 SAS와의 긴밀한 협력을 통해 국내 기업들의 데이터 기반 의사결정 역량 강화와 AI 활용 확대를 적극 지원하겠다고 19일 밝혔다.

코오롱베니트는 지난 18일 서울 광화문 포시즌즈 호텔에서 개최된 'SAS 이노베이트 온 투어 서울 2026' 행사에 참여해, SAS 기반 엔터프라이즈 AI 분석 플랫폼 전략과 실제 고객 적용 사례를 상세히 소개했다.

국내 유일의 SAS 공식 총판으로서 코오롱베니트는 데이터 수집부터 분석, 모델 운영, 시각화, 그리고 AI 실행까지 전 과정을 아우르는 통합 분석 환경을 고객사에 제공하고 있다.

특히 이번 행사에서는 SAS Viya를 중심으로 한 코오롱베니트의 핵심 전략이 강조됐다. SAS Viya는 데이터 분석, 머신러닝, 모델 관리, 데이터 관리, 시각화를 통합 지원하는 강력한 엔터프라이즈 AI 플랫폼이다.

코오롱베니트는 여기에 합성 데이터 생성 및 품질 검증을 위한 SAS Data Maker, AI 실행 및 업무 자동화를 돕는 Agentic AI, 그리고 실시간 데이터 처리를 위한 SpeedyStore와 같은 다양한 SAS 솔루션을 결합해 고객 맞춤형 분석 환경을 구축하는 방안을 제시했다.

이를 통해 고객사는 데이터를 실제 업무 의사결정에 더욱 신속하고 효율적으로 활용할 수 있게 된다.

이날 발표에서는 SAS Viya SpeedyStore의 성공적인 고객 도입 사례가 공개돼 참석자들의 이목을 집중시켰다. 가전 및 모바일 고객 서비스 분야의 한 고객사는 대용량 데이터 처리 시 발생하는 병목 현상, 야간 배치 중심의 분석 환경, 그리고 노후화된 인프라 등으로 인해 여러 한계를 겪고 있었다.

그러나 SpeedyStore 도입 후 주요 분석 워크로드에서 기존 대비 수십 배에 달하는 쿼리 성능 향상을 기록하며 데이터 처리 속도를 획기적으로 개선했다. 일일 AS 접수 집계, 고객 세그먼테이션, 엔지니어 스케줄 최적화, 월간 품질 리포트 작성 등의 작업 속도가 대폭 단축됐으며, 야간 배치 시간 및 운영 비용 또한 크게 절감되는 가시적인 성과를 거뒀다.

코오롱베니트는 앞으로 금융, 제조, 공공, 유통 등 다양한 산업 분야에서 데이터 분석 수요에 적극 대응하며 고객사의 데이터 기반 의사결정 능력과 AI 활용 역량을 강화할 계획이다.

제조 분야에서는 설비 데이터 기반의 품질 이상 탐지, 금융 분야에서는 이상 거래 탐지 및 리스크 관리, 공공 분야에서는 행정 데이터 통합 분석, 유통 분야에서는 고객 행동 분석 및 개인화 추천 등 각 산업에 최적화된 SAS 솔루션을 적용해 기업의 디지털 전환을 선도할 방침이다.

코오롱베니트에서 데이터플랫폼 사업을 총괄하는 정상섭 본부장은 "AI 시대의 경쟁력은 데이터를 얼마나 빠르게 분석하고 실제 업무 실행으로 연결하느냐에 달려 있다"며 "코오롱베니트는 SAS Viya를 중심으로 다양한 SAS 솔루션을 결합해 고객의 분석 환경을 고도화하고, 산업별 AI 활용 사례를 확대해 나가겠다"고 밝혔다.