공동주택 층간소음 문제 해결에 인공지능(AI) 기술이 본격 투입된다. 층간소음 측정 대상을 일부 세대가 아닌 ‘전체 세대’ 수준으로 확대하고, 소음 발생 원인과 저감 성능까지 AI가 분석하는 방식이다.
메타이노텍은 국토교통부가 추진하는 범부처 합동 ‘AI 응용제품 신속 상용화 지원사업(AX-SPRINT)’에 최종 선정됐다고 15일 밝혔다.
이번 사업은 메타이노텍이 성균관대학교 소프트웨어 연구실, 두산건설, HL D&I Halla와 컨소시엄을 구성해 수행한다. 사업 기간은 2026년 6월부터 2027년 5월까지 12개월이며, 총사업비는 40억 원 규모다. 이 가운데 정부지원금은 약 28억5000만 원이다.
핵심 과제는 ‘AI 적용 공동주택 층간소음 전체 세대 측정 및 진단 솔루션’ 상용화다. 기존 층간소음 대응 방식이 민원 발생 이후 일부 세대를 중심으로 사후 측정하는 데 머물렀다면, 이번 기술은 공동주택 전체 세대를 대상으로 소음을 측정하고 발생 원인과 저감 성능을 정밀 진단하는 구조를 목표로 한다.
층간소음은 국내 공동주택 시장에서 대표적인 생활 갈등 요인으로 꼽힌다. 환경부 산하 층간소음 이웃사이센터 접수 건수는 매년 높은 수준을 유지하고 있으며, 갈등이 법적 분쟁과 사회적 문제로 번지는 사례도 적지 않다. 다만 실제 소음 발생 원인과 구조적 문제를 객관적으로 입증하기 어렵다는 한계 때문에 분쟁 해결 과정에서 어려움이 이어져 왔다.
메타이노텍 측은 이번 솔루션이 단순 측정을 넘어 AI 분석 엔진과 머신러닝 운영 체계(MLOps)를 구축해 현장 데이터를 지속적으로 학습·개선하는 ‘자기진화형 플랫폼’으로 고도화될 예정이라고 설명했다. 확보한 사업비 역시 추가 개발보다는 전국 확대 보급과 현장 상용화에 집중 투입한다는 계획이다.
컨소시엄 역할도 구체적으로 나뉜다. 성균관대학교 소프트웨어 연구실은 AI 알고리즘 연구와 모델 운영 체계 설계를 맡고, 두산건설과 HL디앤아이한라는 실제 공동주택 현장 적용 및 실증을 담당한다. 여기에 한국건설생활환경시험연구원(KCL)과 서울대학교 연구진도 위탁 연구개발 형태로 참여해 기술 신뢰성과 검증 수준을 높일 예정이다.
시장 확장 가능성도 주목된다. 메타이노텍은 이번 사업을 계기로 한국토지주택공사(LH)와 주요 건설사들과 협력을 확대할 계획이다. 실제 사업 연계가 성사될 경우 적용 범위가 수십만 세대 규모까지 커질 수 있다는 전망도 나온다.
다만 업계에서는 기술 상용화의 실효성을 검증해야 한다는 시각도 존재한다. 층간소음은 건물 구조와 생활 습관, 개인 체감 차이가 복합적으로 작용하는 영역인 만큼 AI 진단 결과가 실제 분쟁 조정과 입주민 수용성까지 연결될 수 있을지가 관건이라는 분석이다. 또한 개인정보 보호와 실시간 생활 데이터 처리 기준 역시 향후 제도적 검토가 필요한 부분으로 꼽힌다.
메타이노텍 관계자는 “이번 선정은 기술력과 사업화 역량을 공식적으로 인정받은 결과”라며 “층간소음으로 어려움을 겪는 입주민의 삶의 질 개선과 사회적 갈등 완화에 기여할 수 있도록 상용화에 속도를 내겠다”고 밝혔다.
층간소음은 수년째 반복되는 사회 문제지만 아직 뚜렷한 해법을 찾지 못한 영역이다. AI 기반 정밀 진단 기술이 공동주택 갈등 관리의 새로운 기준이 될 수 있을지 관심이 쏠린다.
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