제조업 현장에서 사람의 경험과 감각에 의존하던 ‘소리 검사’ 영역이 인공지능(AI) 기반 자동화 시장으로 빠르게 이동하고 있다. 산업용 음향 AI 스타트업 디플리가 25억원 규모 신규 투자 유치에 성공하며 제조 품질검사와 예지보전 시장 확대에 속도를 낸다.
디플리는 15일 총 25억원 규모의 신규 투자 유치를 완료했다고 밝혔다. 이번 투자에는 데브시스터즈벤처스가 리드 투자사로 참여했으며, 수인베스트먼트캐피탈과 노틸러스인베스트먼트가 공동 투자자로 이름을 올렸다.
회사는 확보한 자금을 연구개발(R&D)과 사업 확장에 투입할 계획이다. 제조업 중심 산업용 AI 수요가 늘어나는 가운데 음향 기반 품질 검사 기술을 고도화하고 국내외 시장 확대에 집중한다는 전략이다.
디플리는 산업용 음향 AI 솔루션 ‘리슨 AI(Listen AI)’를 개발·운영하고 있다. 기존 제조업 품질 검사가 이미지 센서나 육안 검수 중심이었다면, 리슨 AI는 사람이 구분하기 어려운 미세한 음향 차이를 분석해 이상 여부를 판별한다.
적용 분야는 다양하다. 기계 부품 품질 검사부터 볼트 체결음 검사, 설비 이상 징후 탐지, 예지보전(Predictive Maintenance)까지 제조 현장에서 발생하는 소리를 데이터화해 문제를 사전에 감지하는 방식이다.
회사 측에 따르면 리슨 AI는 실제 양산라인에서 99.87% 이상의 검사 정확도를 기록하고 있다. 특히 로봇, 모빌리티, 스마트팩토리 등 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시장 확대와 맞물려 도입 사례가 증가하는 추세다.
산업 현장에서는 불량 검출 정확도뿐 아니라 검사 속도와 균일성이 중요하게 평가된다. 제조 공정 자동화 수준이 높아질수록 사람이 직접 듣고 판단하는 방식에는 한계가 있다는 점에서 음향 AI 분야가 새로운 산업 기술 영역으로 부상하고 있다는 분석이 나온다.
디플리의 기술은 이미 실제 제조 현장에 적용되고 있다. 리슨 AI는 국내 완성차 제조사 H그룹 계열사의 국내 및 멕시코 공장과 국내 1위 자동차 모터 제조사 H사의 생산라인에 도입돼 운영 중이다. 해당 기술은 작업자 음성이나 주변 소음을 제거하고 목표 음향만 추출해 정상 범위 여부를 판별한다.
언어 기반 AI와 달리 소리 패턴 자체를 분석하기 때문에 국가나 언어 환경 차이가 상대적으로 적다는 점도 경쟁력으로 꼽힌다. 글로벌 제조라인에 동일 기술을 적용하기 수월한 구조라는 설명이다.
디플리는 산업용 음향 AI 사업을 시작한 이후 최근 3년간 매년 3배 이상 성장했다고 밝혔다. 현재 북미 베어링 제조사와 완성차 생산라인을 대상으로 공급 확대를 추진하며 해외 사업도 확장 중이다.
투자사들은 디플리가 제조업에서 상대적으로 활용도가 낮았던 ‘소리 데이터’를 새로운 산업 자산으로 전환할 가능성에 주목했다.
이승우 상무는 “디플리는 그동안 활용성이 낮았던 소리를 산업 핵심 데이터 자산으로 전환하는 역할을 하고 있다”며 “향후 소리 데이터를 표준화해 산업 전반에서 활용 가능한 새로운 시장을 만들 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
다만 산업용 AI 시장 특성상 실제 성과는 양산라인 내 안정적 운영과 글로벌 고객 확보 여부가 좌우할 가능성이 크다. 제조 현장은 단순 PoC(개념검증)보다 장기 운영 안정성과 생산성 개선 효과를 중시하는 만큼, 대규모 공급 계약으로 이어질 수 있을지가 향후 성장의 핵심 변수로 꼽힌다.
디플리는 오는 22일 미국 시카고에서 열리는 자동화 산업 전시회 ‘오토메이트 2026(Automate 2026)’에 참가해 북미 시장 공략에 나선다. 동시에 이번 투자 유치를 계기로 중소벤처기업부 TIPS 프로그램 연계도 추진하고 있다.
이수지 대표는 “다양한 산업 현장에서 리슨 AI 적용 가능성을 확인하고 있다”며 “이번 투자 유치를 바탕으로 기술 유효성을 더 넓은 산업군에서 입증해 나가겠다”고 밝혔다.
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