연합뉴스에 따르면 고려대 안암병원 정신건강의학과 조철현 교수와 KAIST 디지털인문사회과학부 정두영 교수가 이끄는 공동연구팀이 국내 정신과 의료진을 대상으로 생성형 AI 관련 임상 경험을 조사한 결과가 10일 공개됐다. 대한신경정신의학회 소속 전문의 326명과 전공의 82명 등 총 408명을 상대로 2025년 10월 27일부터 12월 26일까지 설문이 진행됐으며, 의미 있는 개방형 응답을 제출한 311명의 답변이 최종 분석 대상이 됐다. 조사 항목에는 진료 현장에서 목격한 생성형 AI 활용 사례와 인간 치료자 대비 해당 기술의 강점 및 약점이 포함됐다. 긍정적 측면에서는 환자들이 감정 표현과 자가관리 수단으로 생성형 AI를 적극 사용하는 모습이 포착됐다. 한 응답자는 특정 환자가 AI를 통해 단순 위안 문구를 넘어 자신의 심리 상태를 정돈한 글을 만들어냈고, 그간 언어화하지 못했던 감정을 표현하면서 증상 개선으로 이어졌다고 전했다. 반면 부정적 영향도 무시할 수 없는 수준으로 나타났다. 망상적 믿음이 오히려 굳어지거나, 사회적 고립 심화, 기술 과의존, 약물 과량 섭취 등 자살·자해 가능성과 직결되는 사례들이 다수 보고된 것이다. AI가 산출한 정보를 근거로 담당 의사의 진단을 불신하는 환자 행태 역시 관찰됐다. 응답 의료진은 생성형 AI를 일관성 있고 피로에 좌우되지 않는 도구로 인정하면서도, 심층적 치료 관계가 요구되는 영역에서는 역량이 제한적이라고 평가했다. 비언어적 신호나 미묘한 정서 변화를 감지하는 능력이 부족하고, 사용자 발언을 검증 없이 받아들여 왜곡된 인식을 증폭시킬 우려가 있다는 지적이다. 이에 따라 정신의학 영역에서 생성형 AI를 도입하려면 위기 상황 및 취약 계층을 위한 안전망 구축, 확산에 앞선 기술적 신뢰성·임상적 타당성 확보, 체계적 교육과 감독 체계 마련 등이 선결돼야 한다고 의사들은 강조했다. 정두영 교수는 환자의 취약성, 관계 중심 요구, 정신과 고유의 안전 리스크를 감안해 사용 범위를 설정하고 관리·감독하는 방안이 핵심 과제라고 밝혔다. 그는 기술의 급속한 대체보다 제한적·보완적 활용과 함께 강화된 거버넌스 및 검증 절차가 수반돼야 한다고 덧붙였다. 이번 연구 결과는 국제 학술지 'Journal of Medical Internet Research'에 실렸다.
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