SK브로드밴드가 사내 AI 에이전트 개발 플랫폼 '플레이그라운드'를 구축하고 자체 AI 관제·진단 에이전트 'C-One'을 현장에 투입하는 등 AI 기술을 활용한 선제적인 네트워크 품질 관리 혁신에 속도를 내고 있다.
2일 업계에 따르면 SK브로드밴드는 구성원 누구나 AI 에이전트를 직접 개발하고 업무에 적용할 수 있는 환경을 마련해 네트워크 품질 관리를 고도화하고 있다.
기존에는 일반 구성원이 업무에 데이터 분석이나 자동화 기술을 도입하려면 서버 접근 권한 신청, 개발 환경 구축, 라이브러리 설치 등 복잡한 절차를 직접 처리해야 해 기술적 진입 장벽이 높았다. SK브로드밴드는 이러한 문제를 해결하기 위해 사내 네트워크 조직과 AT·DT 센터의 협업을 바탕으로 네트워크 데이터 분석 및 코딩 지원 기능을 갖춘 플랫폼 '플레이그라운드(Playground)'를 지난 2월 구축했다. 이를 통해 과거 두 달 이상 소요되던 개발 환경 구축 과정을 자동화하여 5분 만에 개발을 시작할 수 있도록 절차를 단축했다.
플레이그라운드는 위치 기반 사내 데이터 분석 시스템인 'LDAS'(Location Data Analysis System)와 연동되어 작동한다. 구성원들은 네트워크 장비 상태, 품질, 트래픽 데이터, 고객경험지표(CEI) 등 다양한 내부 데이터를 AI 에이전트 개발에 즉시 활용할 수 있다. 현재 플레이그라운드를 통해 개발 및 운영 중인 AI 애플리케이션은 약 600여개에 달하며, 이 중 스스로 상황을 판단하고 실행하는 AI 에이전트 30여개가 실제 현장에 적용된 상태다.
대표적인 사례인 AI 관제·진단 에이전트 'C-One'은 고객경험지표를 바탕으로 유선 네트워크의 이상 징후를 자동으로 탐지하고 원인과 점검 우선순위를 즉각 식별한다. 점검이 필요한 지점을 찾아 보고서를 자동으로 생성한 뒤 담당자에게 발송하는 기능도 수행한다.
예컨대 서울 강남 권역 네트워크 담당자는 C-One 대시보드를 통해 담당 지역의 인터넷 품질 평균 점수와 최근 장애 신고 건수 등을 실시간으로 파악할 수 있다. 지역 및 건물 단위의 우선 조치 대상은 지도상에 직관적으로 표시된다. 해당 건물을 선택해 'AI 분석'을 실행하면 품질 점수 변화, 불편 신고 현황, 광 신호 세기 등 이상 징후를 종합 분석해 문제 구간을 좁혀주고, 장비 원격 리셋이나 광선로 현장 점검 등 즉각적인 조치 방안을 제시하는 구조다.
SK브로드밴드는 향후 C-One을 장애 탐지부터 처리·복구까지 AI가 스스로 수행하는 '자율 복구 에이전트'로 고도화할 방침이다.
이 외에도 전국에 배치된 서버가 가입자 단말에 직접 신호를 보내 와이파이 및 초고속 단말의 품질을 실시간으로 측정하는 시스템도 함께 운영 중이다. 품질이 저하된 단말을 자동으로 선별한 후, AI가 고장 이력과 시간대별 패턴을 분석해 현상 진단부터 원인 추정, 실행 가능한 조치까지 일괄 제시한다. 이를 통해 고객의 불편이 발생하기 전에 장애 요인을 선제적으로 해결하고 안정적인 서비스를 제공하고 있다.
성진수 SK브로드밴드 Network센터장은 "구성원 스스로 AI 에이전트를 만들고 현장에 적용하면서 일하는 방식이 근본적으로 바뀌고 있다"며 "AI 개발 문화를 더욱 확산해 네트워크 품질을 지속적으로 높여 나가겠다"고 말했다.
박성대 기자 / 경제를 읽는 맑은 창 - 비즈니스플러스
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