치료 어려운 담낭암, AI로 예후 예측한다

[사진=삼성서울병원]

치료가 까다로운 담낭암 환자의 생존율과 재발 위험을 인공지능(AI)으로 예측할 수 있는 기술이 국내 연구진에 의해 개발됐다. 환자별 맞춤 치료로 이어질 수 있는 '디지털 바이오마커' 가능성을 제시했다는 평가다.

삼성서울병원은 소화기내과 박주경·이규택·최영훈 교수, 간담췌외과 김홍범 교수, 미래의학연구원 김혜민 박사 연구팀이 AI 기반 공간 분석 기술을 활용해 담낭암 환자의 예후를 예측하는 모델을 개발했다고 20일 밝혔다. 연구 결과는 외과 분야 최상위 학술지인 '국제외과학회지(International Journal of Surgery)'에 게재됐다.

담낭암은 초기 증상이 거의 없어 상당히 진행된 뒤 발견되는 경우가 많다. 중앙암등록본부에 따르면 담낭 및 담도암의 5년 상대 생존율은 29%로, 췌장암(17%) 다음으로 낮다.

연구팀은 담낭암 수술 환자 225명의 데이터를 바탕으로 AI 모델을 구축하고, 외부 환자 41명을 통해 이를 검증했다. 특히 종양 주변 미세환경(TME)을 정밀 분석해 면역세포 침윤도(TIL), 3차 림프구조(TLS), 섬유아세포 밀도 등 주요 지표를 정량화해 모델에 반영했다.

분석 결과, 예후를 결정짓는 핵심 요인은 △낮은 TIL 밀도 △적은 TLS 수 △높은 섬유아세포 밀도로 나타났다. 이들 위험 요인이 많을수록 전체 생존 기간(OS)과 무병 생존 기간(DFS)이 유의하게 짧아졌다.

위험 요인이 하나도 없는 환자군은 세 가지 요인을 모두 가진 환자군에 비해 재발 위험은 87%, 사망 위험은 80% 낮은 것으로 분석됐다. 반대로 위험 요인이 증가할수록 재발과 사망 위험이 단계적으로 높아지는 경향을 보였다.

김홍범 교수는 "담낭암은 예후 예측이 특히 어려운 암 중 하나"라며 "AI를 통해 환자별 예후를 정밀하게 분석할 수 있는 기반이 마련됐다"고 말했다.

박주경 교수는 "이번 연구는 AI가 암의 생물학적 특성을 반영한 '디지털 바이오마커'로 활용될 수 있음을 보여준다"며 "향후 담낭암 수술 후 환자 맞춤형 치료 전략 수립에 중요한 역할을 할 것"이라고 밝혔다.