스트래티지, 서울서 'AI 전환' 직접 진두지휘

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스트래티지, 서울서 'AI 전환' 직접 진두지휘

한스경제 2026-03-14 02:14:11 신고

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스트래티지가 11일 ‘MOSAIC LIVE Seoul’을 성황리 개최하고 데이터 플랫폼을 기반으로 한 엔터프라이즈 AI 혁신 방향을 제시하고 있다. /스트래티지 코리아
스트래티지가 11일 ‘MOSAIC LIVE Seoul’을 성황리 개최하고 데이터 플랫폼을 기반으로 한 엔터프라이즈 AI 혁신 방향을 제시하고 있다. /스트래티지 코리아

| 서울=한스경제 전시현 기자 | 비트코인 73만8000개(약 82조원)를 보유한 세계 최대 비트코인 트레저리 기업 스트래티지가 이번에는 한국 기업들의 인공지능(AI) 전환을 직접 이끌겠다고 나섰다. 스트래티지 코리아는  지난 11일 ‘MOSAIC LIVE Seoul’을 성황리에 개최하고, 조직이 실제로 직면하고 있는 데이터 및 AI 활용의 한계를 극복하는 전략과 실행 방안을 공유했다고 13일 밝혔다. 

▲ 데이터 없는 AI는 무용지물

스트래티지가 이날 행사에서 던진 메시지는 단호했다. 아무리 첨단 AI를 도입해도 데이터가 부서별로 뿔뿔이 흩어져 있으면 무용지물이라는 것이다. 

스트래티지는 "많은 기업이 AI 투자를 늘리고 있지만 정작 데이터는 조직 곳곳에 분산된 채 복잡하게 운영되고 있다"고 진단하며, AI 효과를 제대로 누리려면 기술 도입 이전에 신뢰할 수 있는 데이터 기반과 전사적 거버넌스 체계를 먼저 갖춰야 한다고 강조했다.

이날 행사의 무대를 채운 주인공은 자사의 통합 분석 플랫폼 '스트래티지 모자이크(Strategy Mosaic)'이었다. 시맨틱 레이어 기반 아키텍처로 흩어진 데이터 소스를 단일 관점으로 통합하고, IT 부서와 현업이 동일한 데이터 기준 위에서 협업할 수 있도록 지원하는 것이 핵심이다. 기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 및 데이터 인프라와 유연하게 연계하면서도 데이터 표준화·거버넌스를 강화하고, 데이터 준비부터 인사이트 도출까지 전 과정을 AI로 가속한다. 올해 초 데이터 기술 분야 권위지 DBTA가 '스트래티지 모자이크(Strategy Mosaic)'을 '2026 트렌드세팅 프로덕트'로 선정한 것도 이 같은 기술력을 뒷받침한다.

▲ 건보심평원 25년, 공공 레퍼런스 확보

스트래티지가 이날 공개한 가장 강력한 카드는 건강보험심사평가원 사례였다. 건강보험심사평가원 이승훈 과장이 직접 단상에 올라 'DW 시스템 변천사와 시맨틱 레이어 활용 사례'를 발표했다.

건강보험심사평가원은 전 국민 보건의료 데이터를 25년간 쌓아온 공공 데이터의 보고(寶庫)다. 2003년 공공기관 중 선도적으로 데이터웨어하우스(DW) 시스템을 도입한 이후 지금까지 고도화를 거듭해 왔다.

건강보험심사평가원 국선표 빅데이터실 실장은 "전략 기반 통합 분석 환경은 방대한 보건의료 데이터를 정책·평가·연구에 활용하는 핵심 도구로 자리 잡았고, 전사적 의사결정 체계로 발전시켜 왔다"고 밝혔다. 스트래티지 입장에서는 국내 최대 의료 빅데이터 기관을 핵심 레퍼런스로 확보한 셈이다. 금융·제조·물류 등 빅데이터 수요가 큰 여타 산업군으로의 확장에도 탄력이 붙을 전망이다.

▲ 비트코인·AI, 두 날개 전략

스트래티지는 세계 상장 기업 중 단일 기업 기준 가장 많은 비트코인을 보유하고 있다. 지난 9일 기준, 약 12억7600만 달러(약 1조8700억원)를 투입해 1만7994개를 추가 매수했고, 누적 보유량은 73만8731개에 달한다. 전 세계 비트코인 유통량(약 2100만 개)의 3.5%가 이 회사 금고에 들어 있다.

주식·채권 발행과 사업 현금흐름을 비트코인 매입에 쏟아붓는 '비트코인 트레저리 전략'을 구사하는 동시에, '지능이 모든 곳에'라는 비전 아래 AI 기반 엔터프라이즈 분석 소프트웨어 사업도 병행하고 있다. 비트코인으로 디지털 자산 시장을 제패하고, AI 데이터 플랫폼으로 기업 시장까지 석권하겠다는 '두 개의 날개' 전략이다.

정경후 스트래티지 코리아 지사장은 "AI는 더 이상 선택이 아닌 필수가 됐지만 효과를 극대화하려면 조직 전반에 신뢰할 수 있는 데이터 기반이 먼저 구축돼야 한다"고 말했다. 이어 "일관되고 신뢰할 수 있는 데이터 기반을 토대로, 기업이 기존 분석 환경을 유지하면서도 AI와 데이터를 보다 전략적으로 활용할 수 있도록 지원하는 핵심 플랫폼이 될 것"이라고 강조했다.

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