인공지능(AI) 기술이 단순 반복 업무 자동화를 넘어 기업의 핵심 의사결정과 직접적인 매출 성과에 기여하는 '실행 중심'의 단계로 진화하고 있다. AI 에이전트 전문기업 달파는 3일, 뷰티, 패션, F&B 등 소비재 브랜드사에 특화된 AI 에이전트 운영 플랫폼을 공식 출시하며 이러한 변화를 선도하고 나섰다.
이 플랫폼은 기존의 단순 데이터 분석 도구나 전사적자원관리(ERP) 시스템과 궤를 달리한다. 판매, 재고, 마케팅 데이터를 분석하는 기초 단계를 넘어, 실제 발주량 계산, 마케팅 캠페인 전략 수립, 인플루언서 협업 집행 등 실무 영역을 직접 지원하는 데 초점을 맞췄다.
달파는 클라우드 기반으로 플랫폼을 제공하며, 각 브랜드의 업무 구조에 맞춰 커스터마이징 및 온보딩 과정을 거치면 약 4주 내 현업에 적용 가능하다고 밝혔다. 단순 모니터링이나 보고서 제공 수준에 머무르지 않고, 매출 성과 극대화를 최우선 목표로 전사 업무를 지원하는 점이 특징이다.
플랫폼 개발은 소비재 브랜드사의 AI 도입 수요 급증에서 비롯됐다. 달파에 따르면 올해 들어 뷰티·패션·F&B 기업들의 비즈니스 성과 개선을 위한 AI 도입 의뢰가 전년 대비 200% 증가했다. 이에 달파는 주요 소비재 브랜드사 5곳과 약 6개월간의 실증(PoC) 과정을 거쳐 플랫폼을 최적화했다.
실증 기간 동안 도출된 성과는 주목할 만하다. 한 화장품 브랜드 A사는 소셜네트워크서비스(SNS) 콘텐츠 기반 인플루언서 마케팅 자동화를 통해 기존 인력 기반 집행 대비 리드타임을 60% 단축하는 동시에, 광고 투자 대비 수익률(ROAS) 개선을 이뤄냈다.
또한, 패션 브랜드 B사는 SKU(상품 단위)별 수요 예측과 최적 발주량 계산 기능을 활용하여 과잉재고와 품절손실 비용을 8%에서 최대 18%까지 줄이는 효과를 확인했다.
선제적으로 플랫폼을 도입한 5개사는 공통적으로 2~3년차 실무자 기준으로 월평균 30~50시간 소요되던 마케팅·판매·재고 관련 업무 시간이 플랫폼 도입 후 6~9시간으로 대폭 단축되었다고 응답했다. 아울러 정량적 지표 기반의 의사결정으로 조직 내 판단의 일관성 또한 확보된 것으로 나타났다. 단순히 업무 시간을 줄이는 것을 넘어, 데이터 기반의 합리적인 경영 시스템을 구축했다는 점에서 긍정적인 평가가 나온다.
김도균 달파 대표는 "국내 대표 소비재 브랜드사 5곳과의 협업으로 실제 비즈니스 성과 개선을 입증할 만큼 고도화된 AI 에이전트 운영 플랫폼 개발에 성공했다"며, "앞으로 더 많은 브랜드가 이 플랫폼을 활용하도록 적용 범위를 넓히고, 매출 성과와 업무 효율 향상을 극대화하는 데 주력할 것"이라고 밝혔다.
달파의 이번 플랫폼 출시는 AI가 소비재 산업의 고질적인 문제인 재고 관리, 비효율적인 마케팅 집행 등을 해결하는 핵심 도구로 자리매김할 가능성을 시사한다. 다만, 초기 도입의 성공 사례를 넘어, 다양한 규모와 특성을 가진 브랜드사들에 얼마나 빠르고 안정적으로 솔루션을 확장 적용할 수 있을지가 향후 시장 안착의 관건이 될 전망이다.
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