대구보건대 방사선학과는 13일 '2024년 글로컬대학 선정 재학생 학술 논문대회'를 개최했다. /보건대 제공 |
이번 행사에는 방사선학과 재학생 200여 명을 비롯해 교수진과 대한방사선사협회 대구광역시회 관계자 등 총 220여 명이 참석했다.
재학생 학술 논문 대회에서는 총 7편의 논문이 발표됐다. 대표적인 발표 주제로는 ▲인공지능 기반 흉부 촬영 영상 분류 기법을 활용한 폐 질환 진단 알고리즘 개발 및 유용성 평가(하승범) ▲납과 무납 에이프론의 직접선과 산란선의 차폐율 비교(유상민) ▲두부 및 흉·복부 CT 검사에서 갑상샘 차폐체 유무에 따른 흡수선량 측정(김민정) 등이 다뤄졌다.
우수 논문상에는 인공지능 기반 흉부 촬영 영상 분류 기법을 발표한 방사선학과 3학년 하승범(24) 학생이 수상의 영예를 안았다.
하승범 학생은 "의료 현장에서 환자를 더 정확하고 신속하게 검사할 수 있는 방법을 고민하며 준비했다"며 "이번 경험을 토대로 임상에서 신뢰받는 방사선사가 되도록 노력하겠다"고 했다.
대구=박노봉 기자 bundopark@
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