[메디먼트뉴스 이광익 기자] 세인트조지의과대학(SGU)은 AI가 보편화됨에 따라 한국 졸업생들이 경쟁력을 유지하는 데 도움이 될 5가지 혁신적 의료 AI 애플리케이션을 주목하고 있다.
세인트조지의과대학은 한국이 의료 기술 개발과 구현에 상당한 투자를 하고 있다는 점에서 의료 인공지능(AI) 강국이 되기에 충분하다고 내다봤다.
1. 진단 보조
AI 시스템은 엑스레이와 MRI 스캔을 분석해 암, 망막 질환, 폐렴을 진단한다. 심장학에서는 딥러닝 알고리즘이 심장 전문의처럼 심장 마비를 진단한다. 임상 영상으로 학습된 AI 네트워크는 피부 병변을 정확하게 분류해 피부과 진단을 지원한다. 연구에 따르면 AI는 전문의의 진단 정확도와 속도에 버금가거나 능가할 수 있다.
2. 로봇 보조 수술
AI는 수술 지침과 연구 인사이트를 포함한 다양한 데이터 소스의 정보를 통합해 수술과 관련된 의사결정을 향상한다. AI가 탑재된 수술 로봇은 수술 중 외과의를 더욱 정밀하게 보조하며, 최소 침습 옵션을 제공해 입원 기간을 단축하고 회복을 앞당기며 환자의 고통을 줄이는 데 기여한다.
3. 의학 교육 및 훈련
의과대학은 의학박사 학위 프로그램에 AI 도구를 통합하고 있다.
· 학습자 중심 AI: 학생들이 새로운 정보를 받아들이고 이해하는 데 도움을 주는 도구
· 교수자 중심 AI: 강사의 업무량을 줄이고 학생에 대한 인사이트를 제공하며, 수업에 혁신을 도입하는 도구
· 기관 중심 AI: 학교 및 프로그램 관리와 운영에 관한 의사결정에 정보를 제공하는 도구
의학 교육에서 AI는 적응형 학습 플랫폼, AI 기반 시뮬레이션, 가상 현실을 포함하고 있어 학생들이 안전하게 시술을 연습하고 임상 시나리오에 참여할 수 있도록 뒷받침한다. 또한 개선이 필요한 영역을 식별하고 새로운 연구 결과를 통합해 커리큘럼을 개선한다.
4. 의료 기록을 위한 자연어 처리(NLP)
AI 기반 NLP 시스템은 구조화되지 않은 의료 기록에서 유용한 정보를 분석하고 추출해 코딩 및 청구, 데이터 관리의 효율성을 향상한다. 이러한 시스템은 텍스트 데이터를 체계적이고 사용 가능한 정보로 변환하고 청구 및 코딩 프로세스를 자동화하며, 의료진에게 중요한 데이터 포인트를 제공해 잠재적 문제를 표시하고 치료 옵션을 제안한다.
5. 유전체학
AI는 생물학적 데이터 분석과 해석, 적용을 개선해 유전체학에 혁신을 일으킨다. AI는 인간보다 빠르고 정확하게 유전체 서열을 분석해 DNA의 패턴과 돌연변이를 식별한다. 머신러닝 알고리즘은 유전자의 구성과 약물 또는 치료에 대한 개인의 반응을 기반으로 질병의 위험을 예측해 개인에게 맞춤화된 치료 계획을 수립할 수 있도록 돕는다.
세인트조지 의과대학의 임상술기학과 시뮬레이션 부학장인 안나 사이러스-머든 박사(Dr. Anna Cyrus-Murden)는 “의료 분야에서 AI는 의사를 대체하는 것이 아니라 고급 도구를 통해 의료진의 역량을 강화하며, 의사 부족 상황에서 의사들의 업무를 향상한다”며 “AI는 업무 부담을 더 효과적으로 관리할 수 있도록 함으로써 환자 예후를 개선하는 데 도움이 된다”고 말했다.
그는 “AI는 데이터 기반의 인사이트와 기능을 활용해 치료 결과를 개선하고 치료 격차를 줄이며 더욱 효율적인 환자 중심 치료법을 개발할 수 있는 잠재력이 있다”며 “질병 진단 방식을 재정의하는 것부터 맞춤형 치료법을 개척하고 환자에게 정보를 제공하는 것까지, 새로운 기능이 꾸준히 실현되면서 의료 분야에서 AI의 여정은 끊임없이 진화하고 있다”고 강조했다.
SGU는 의학교육을 발전시키고 혁신을 이루기 위해 최선을 다하고 있다. SGU의 이니셔티브와 프로그램에 대한 자세한 내용은 여기 (https://www.sgu.edu/)에서 확인할 수 있다.
Copyright ⓒ 메디먼트뉴스 무단 전재 및 재배포 금지
