LG는 자사 AI ‘엑사원EXAONE)’의 산업 데이터 예측 파운데이션 모델이 글로벌 리더보드에서 전 세계 최고 성능(SOTA, State of the Art)을 기록했다고 7일 밝혔다.
글로벌 리더보드는 화학·의료·금융·제조·영업·마케팅 등 다양한 산업에서 만들어지는 실제 데이터를 활용해 AI 파운데이션의 예측 능력을 평가하고 검증한다.
LG는 이번 평가에서 ‘엑사원 Tabular’와 ‘엑사원 Forecast’ 두 모델이 각각 SOTA를 획득했다.
먼저 ‘엑사원 Tabular’의 평가 점수(ELO)는 1760점으로 구글의 최신 모델 ‘TabFM’(1749점)보다 높은 점수를 기록해 종합 1위를 달성했다.
해당 모델은 표를 텍스트로 변환한 뒤 분석하는 기존 범용 모델과 달리 행과 열로 구성된 표의 구조와 데이터 간 관계의 직접 이해가 가능하며, 다양한 산업 분야에서 활용되는 표 데이터의 예측 능력에 강점을 지니고 있다.
특히 새 데이터에 대해서 모델 전체를 다시 학습할 필요가 없으며 적은 양의 데이터만으로 새 문제의 예측 결과 도출이 가능하다는 강점을 지녔다.
회사 관계자는 “데이터가 충분하지 않은 산업 현장에서도 활용도가 높다”며 “일부 데이터가 누락된 ‘결측치’가 발생했을 때도 남아 있는 정보들의 관계를 분석해 높은 정확도의 예측을 수행해 누락된 데이터를 별도로 보완하는 데 필요한 시간과 비용을 줄일 수 있다”고 말했다.
LG AI연구원은 이를 올해 하반기 제조, 바이오·헬스케어, 금융 등 3개 분야에 ‘엑사원 Tabular’의 개념검증(PoC)을 진행하고 실제 사업으로 연결한다는 계획이다.
배터리와 관련해 배터리 셀의 전압, 내부저항 등 검사 데이터를 분석해 제품의 불량 여부를 예측하고, 바이오·헬스케어 분야에서 환자의 임상 데이터를 바탕으로 질병 위험도와 치료 반응을 빠르게 예측할 수 있을 것으로 기대되는 중이다.
금융 분야에서는 다양한 금융 데이터를 분석해 연체와 부도, 이상 거래 등의 발생 가능성을 예측하는 데 활용할 수 있다는 설명이다.
‘엑사원 Forecast’는 세일즈포스 개발 리더보드 ‘GIFT-Eval’에서 SOTA에 올랐다.
이번 모델은 시계열 데이터 예측에 활용되며 AI가 처음 접하는 분야의 데이터를 추가 학습 없이 정확하게 예측하는 ‘제로샷(Zero-shot)’ 부문에서 구글과 알리바바의 모델보다 높은 점수를 얻었다.
또한 실제 업무 환경에서 AI가 스스로 데이터를 분석하고 예측을 수행하는 ‘에이전틱 AI’ 부문에서도 2위에 오르는 성과를 보였다.
회사 관계자는 “금융, 에너지, 제조, 의료 등 서로 다른 산업의 시계열 예측을 하나의 모델로 예측할 수 있어 산업별로 별도의 예측 모델을 반복해서 개발해야 했던 기존 방식보다 적용 범위가 넓고 개발 효율성도 높다”고 강조했다.
실제로 LG AI연구원은 이를 LG전자, LG에너지솔루션 등 계열사와 함께 계절별 제품의 수요와 리튬을 비롯한 원자재 가격을 예측하는 AI 모델을 개발해 실제 업무에 적용해온 것으로 알려졌다.
특히 증시와 관련해서도 올해부터 코스콤(KOSCOM), 런던증권거래소그룹(LSEG)과 함께 한국과 미국에 상장된 약 8000개 종목들을 매일 분석하고, 종목별 예측 점수와 분석 코멘터리를 제공하는 예측 AI 서비스를 출시하기도 했다.
두 모델 외에도 LG AI연구원은 지난 2024년 병리학 파운데이션 모델 ‘엑사원 path’를 공개했으며 시각 정보를 기반으로 로봇의 물리 제어가 가능한 ‘로봇 파운데이션 모델(RFM)’을 개발하는 등 산업 분야 확장에 나서고 있는 중이다.
임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "글로벌 빅테크의 관심이 범용 언어모델에서 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 산업 특화 AI 파운데이션 모델로 빠르게 이동하고 있다”며 “이번 성과는 제조업을 비롯한 다양한 산업 현장에서 축적한 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 될 수 있다는 점을 입증한 사례”라고 전했다.
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