LG 엑사원, 산업 데이터 예측 평가서 구글·알리바바 제쳐

[이데일리 송재민 기자] LG AI연구원의 인공지능(AI) 모델 ‘엑사원(EXAONE)’이 표 데이터와 시계열 데이터 예측 성능을 겨루는 글로벌 평가에서 구글·알리바바 등 빅테크 모델을 앞섰다. LG는 이를 제조·바이오·금융 등 산업 현장에 적용해 사업화에 나설 계획이다.

(사진=LG)

LG AI연구원은 표 데이터 예측 모델 ‘엑사원 Tabular’와 시계열 예측 모델 ‘엑사원 Forecast’가 각각 글로벌 리더보드에서 최고 수준의 성능을 기록했다고 7일 밝혔다.

엑사원 Tabular는 글로벌 정형 데이터 예측 리더보드인 ‘탭아레나(TabArena)’의 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위에 올랐다. 평가 점수는 1760점으로 구글이 지난달 공개한 ‘TabFM’의 1749점을 웃돌았다.

이 모델은 표를 텍스트로 바꿔 분석하는 기존 범용 언어모델과 달리 행과 열의 구조와 데이터 사이 관계를 직접 이해한다. 데이터 일부가 누락된 상황에서도 남은 정보의 관계를 분석해 예측할 수 있으며, 새로운 데이터가 주어질 때마다 모델 전체를 다시 학습할 필요가 없다는 게 LG 측 설명이다.

LG AI연구원은 올해 하반기 제조와 바이오·헬스케어, 금융 분야에서 엑사원 Tabular의 개념검증(PoC)을 진행한다. 배터리 셀 검사 데이터를 활용한 불량 예측과 임상 데이터 기반 질병 위험도 분석, 금융권 연체·부도·이상거래 예측 등에 적용할 예정이다.

엑사원 Forecast는 세일즈포스가 개발한 시계열 예측 리더보드 ‘GIFT-Eval’에서 처음 접한 분야의 데이터를 추가 학습 없이 분석하는 ‘제로샷’ 부문 1위를 기록했다. AI가 스스로 데이터를 분석하고 예측하는 에이전틱 AI 부문에서는 2위에 올랐다.

이 모델은 인터넷·판매·에너지·경제·헬스케어·교통 분야에서 수집한 250억개 규모의 실제 데이터와 현실 세계를 모사한 2조개 규모의 가상 시계열 데이터를 학습했다. 현재 LG전자와 LG에너지솔루션의 제품 수요 및 원자재 가격 예측 등에 활용되고 있다.

LG AI연구원은 코스콤, 런던증권거래소그룹과 함께 한국과 미국에 상장된 약 8000개 종목을 분석해 예측 점수와 코멘터리를 제공하는 서비스도 운영하고 있다.

앞으로는 표·시계열 데이터뿐 아니라 의료와 로봇 분야로 산업 특화 모델을 확대한다. 암 진단과 의료진의 의사결정을 돕는 ‘암 에이전틱 AI’와 시각 정보를 이해해 로봇의 물리적 작업을 제어하는 로봇 파운데이션 모델을 개발하고 있다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “제조업을 비롯한 다양한 산업 현장에서 축적한 데이터가 한국 AI의 차별화된 경쟁력이 될 수 있다는 점을 보여준 사례”라고 말했다.