AI 인프라 및 클라우드 전문기업 엘리스그룹(대표 김재원)이 국내 최초로 온수 냉각 방식을 적용한 B300 최적화 모듈형 AI 데이터센터 구축에 나선다.
엘리스그룹은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘AI컴퓨팅자원활용기반강화(GPU 서버확충 및 GPU 통합운영환경구축) 사업’ 참여 기업으로 선정돼 차세대 GPU 기반 AI 데이터센터를 구축·운영한다고 밝혔다.
이번 사업은 국가 AI 컴퓨팅 인프라를 확대하고 국내 기업과 연구기관의 AI 연구개발 역량 강화를 지원하기 위해 추진됐다.
엘리스그룹은 총 2,560장의 B300 GPU를 4개 동의 모듈형 AI 데이터센터에 각각 640장씩 배치할 계획이다.
회사는 초고전력·고집적 환경에 대응할 수 있도록 데이터센터 설계를 완료했으며, 최신 GPU 환경에 맞춰 클러스터 구조부터 냉각 시스템, 네트워크, 전력 효율까지 종합적으로 최적화했다.
특히 대규모 AI 연산 환경에서 요구되는 고성능 처리를 위해 직접수랭식(DLC·Direct Liquid Cooling) 냉각 방식과 GPU 클러스터 전용 초고속 네트워크 구조를 적용한다.
이를 통해 데이터센터 전력사용효율(PUE)을 1.1 수준으로 유지하는 것을 목표로 한다. PUE는 데이터센터 전체 전력 대비 IT 장비가 사용하는 전력 효율을 나타내는 지표로, 수치가 낮을수록 에너지 효율이 높다.
이번 데이터센터의 핵심 기술은 온수 냉각(Warm Water Cooling) 방식이다.
엘리스그룹은 40도 이상의 냉각수를 활용하는 온수 냉각과 외기 냉각 방식을 함께 적용해 냉각 과정에서 발생하는 전력 소비를 줄이고 운영 효율을 높일 계획이다.
기존 공랭식 데이터센터 대비 고집적 GPU 환경에 적합한 냉각 기술을 적용함으로써 차세대 AI 인프라에서 요구되는 친환경성과 안정성을 동시에 확보한다는 전략이다.
또한 엘리스그룹은 자체 특허 기술을 기반으로 냉각 배관을 분리 설계해 수랭식 데이터센터 구축 과정에서 발생할 수 있는 누수 위험에도 대응한다.
고성능 GPU 환경에서는 장비 증가에 따른 하중 문제가 중요한 과제로 꼽힌다.
엘리스그룹은 이를 해결하기 위해 고하중·고단열 성능을 갖춘 모듈러 컨테이너 방식을 적용한다.
일반 데이터센터의 경우 고집적 수랭식 인프라 구축을 위해 별도의 구조 보강 공사가 필요하지만, 엘리스그룹은 자체 설계한 모듈형 구조를 활용해 대규모 GPU 인프라를 보다 신속하고 유연하게 구축할 수 있도록 했다.
엘리스그룹은 이번 사업 참여를 통해 B300뿐 아니라 향후 엔비디아의 차세대 고전력·고집적 GPU 환경에도 대응 가능한 냉각 기술과 PMDC(Prefabricated Modular Data Center) 설계·구축 역량을 확보한다는 계획이다.
이를 기반으로 대규모 GPU 클러스터 운영, 냉각 및 전력 효율화, AI 클라우드 서비스까지 아우르는 종합 AI 인프라 역량을 강화할 예정이다.
김재원 엘리스그룹 대표는 "이번 사업을 통해 고성능 GPU 환경에 최적화된 모듈형 AI 데이터센터를 구축하고 안정적이며 효율적인 AI 컴퓨팅 인프라를 제공하겠다"며 "GPU부터 네트워크, 스토리지까지 최적화한 AI 인프라와 국산 기술 기반 K-PMDC를 통해 국내 AI 컴퓨팅 경쟁력 강화에 기여하겠다"고 말했다.
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