피지컬 AI 분야를 미래 성장축으로 육성하고 있는 SK텔레콤(SKT)이 국내 로보틱스 스타트업들과 협력 체계를 확대하며 AI 기반 로봇 생태계 구축에 속도를 내고 있다.
SKT는 국내 피지컬 AI 및 로보틱스 스타트업 8개사와 협업을 확대하고 산업 현장 중심의 기술 실증과 사업화를 위한 협력에 나선다고 31일 밝혔다.
SKT는 지난 30일 서울 종로구 SK 서린사옥에서 '피지컬 AI·로보틱스 스타트업 간담회'를 열고 로봇이 실제 환경을 인식하고 스스로 판단해 행동하는 피지컬 AI 기술의 발전 방향과 로보틱스 산업 동향을 공유하는 한편, 사업 협력 방안을 논의했다.
이번 행사에는 SKT를 비롯해 SK그룹 AI위원회, SK하이닉스, SK AX 등 그룹 주요 계열사의 AI 담당 임원들이 참석했다. 스타트업 측에서는 가우스랩스, 리얼월드, 마키나락스, 씨메스로보틱스, 위로보틱스, 유일로보틱스, 컨피그인텔리전스, 홀리데이로보틱스 등 국내 피지컬 AI 분야 8개 기업의 최고경영자(CEO)가 자리를 함께했다.
참여 기업들은 휴머노이드 로봇, 웨어러블 로봇, 산업용 협동로봇, RFM(Robot Foundation Model) 등 피지컬 AI 전반에 걸친 기술과 솔루션을 보유하고 있다. 산업용 협동로봇은 사람과 같은 작업 공간에서 직접 상호작용할 수 있도록 설계된 로봇을 의미하며, RFM은 다양한 작업을 이해하고 계획·수행할 수 있도록 지원하는 로봇 전용 AI 모델이다.
간담회에서는 SKT의 피지컬 AI 사업 전략 소개를 시작으로 참여 기업들의 핵심 기술과 사업 현황, 협력 제안 발표가 이어졌으며 이후 좌담회를 통해 구체적인 협력 방안이 논의됐다.
참석자들은 제조와 물류, 서비스 등 다양한 산업 현장에서 공동 실증을 추진하는 방안을 중점적으로 논의했다. 또한 AI 반도체와 AI 데이터센터, 디지털 트윈, AI 모델 등 SK그룹이 보유한 AI 인프라와 스타트업의 로보틱스 기술을 연계하는 방안에 대해서도 의견을 교환했다.
특히 SKT는 실제 산업 현장을 가상 공간에 구현한 디지털 트윈 환경을 활용해 RFM 개발에 필요한 로봇 학습 데이터를 구축하는 방안을 제안했다. 피지컬 AI 분야에서는 대규모 학습 데이터 확보와 실제 환경에서의 실증이 기술 상용화의 핵심 과제로 꼽히는 만큼, 디지털 트윈을 활용한 데이터 확보 방식이 연구개발 효율을 높일 수 있을 것으로 회사는 기대하고 있다.
참석 기업들은 향후에도 지속적인 교류를 이어가며 로봇 하드웨어와 데이터, AI 모델 등 피지컬 AI 전반으로 협력 범위를 확대하고 개방형 로보틱스 생태계를 함께 조성해 나간다는 계획이다.
최근 글로벌 AI 산업은 생성형 AI를 넘어 실제 물리 환경에서 AI가 작업을 수행하는 피지컬 AI로 경쟁 무대가 확대되는 추세다. 이에 따라 AI 반도체와 데이터센터, 디지털 트윈, 로봇 AI 모델을 아우르는 풀스택 AI 역량 확보가 산업 경쟁력을 좌우할 핵심 요소로 부상하고 있다는 평가가 나온다.
유경상 SKT AI CIC장은 "피지컬 AI 산업에서는 반도체부터 로봇 파운데이션 모델, 응용 서비스까지 AI 생태계 전반이 유기적으로 연결될 때 실질적인 혁신이 가능하다"며 "국내 피지컬 AI 스타트업과의 협력을 지속 확대해 로보틱스 생태계 발전에 기여하겠다"고 말했다.
박성대 기자 / 경제를 읽는 맑은 창 - 비즈니스플러스
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