마라톤과 축제 등 대규모 야외 행사에서 드론과 인공지능(AI)을 활용한 실시간 안전관리 기술이 현장 적용 가능성을 검증했다.
드론 기반 공간 데이터 플랫폼 기업 엔젤스윙은 관계 기관과 함께 대규모 지역 행사 현장에서 무인 드론 스테이션을 활용한 공공안전 관제 기술 실증을 진행했다고 29일 밝혔다.
이번 실증은 행사장과 주변 관광객 밀집 지역을 대상으로 자동 출동과 원격 비행이 가능한 드론 운영체계를 적용해 실시간 현장 모니터링과 원격 순찰, 안전 대응 가능성을 확인하기 위해 추진됐다.
최근 지역 축제와 스포츠 행사 등 대규모 인파가 모이는 현장이 증가하면서 사고 예방을 위한 실시간 상황 파악과 신속한 대응 체계 구축의 중요성이 커지고 있다.
실증 과정에서는 행사장 내 방문객 밀집 상황과 이동 흐름을 실시간으로 확인하고, 행사 종료 이후에는 주변 교통 흐름과 혼잡도, 긴급차량 진입 동선 등을 분석했다.
또 화재 등 안전사고 발생 여부를 확인하기 위한 모니터링과 함께 열화상 드론을 활용한 야간 탐지 성능도 검증했다.
실시간 영상 송출 기능을 활용해 현장 상황을 관제 화면으로 공유하는 방식도 테스트했다. 이를 통해 현장에 직접 나가지 않은 관계자들도 동일한 영상을 기반으로 상황을 확인하고 대응 방향을 논의할 수 있도록 했다.
엔젤스윙의 무인 드론 스테이션은 상황 발생 시 약 10초 이내 자동 출동이 가능하며 자동 이착륙과 원격 비행 기능을 지원한다.
현장 상황은 관제실에서 실시간으로 확인할 수 있으며, 최대 110배 줌 카메라를 활용해 넓은 행사장에서도 위험 요소를 세밀하게 식별할 수 있다.
드론 영상은 URL 기반으로 공유할 수 있어 별도 프로그램 설치 없이 웹 브라우저를 통해 관계자들이 동일한 관제 화면을 확인할 수 있다는 점도 특징이다.
엔젤스윙은 드론 자동운영 과정에서 확보한 3D 지도를 활용해 행사 전 안전관리 계획 수립에도 활용할 수 있다고 설명했다.
3차원 공간 데이터를 기반으로 신호수 배치, 차량 이동 경로, 통제구역 등을 사전에 시뮬레이션하면 행사 운영 과정에서 발생할 수 있는 위험 요소를 줄이고 현장 관리 효율을 높일 수 있다.
엔젤스윙은 이번 실증을 통해 대규모 행사 환경에서 드론 기반 원격 순찰 시스템의 활용 가능성을 확인하고, 공공안전 분야에서 초기 대응 시간을 줄이는 기반을 마련한다는 계획이다.
향후에는 드론 스테이션과 AI 영상분석 기술을 결합한 DFR(Drone First Response) 기반 초동 대응 체계를 고도화하고 축제, 스포츠 행사, 재난·재해 등 다양한 공공안전 분야로 적용 범위를 확대할 예정이다.
엔젤스윙은 올해 정부 첫 실증·구매 프로젝트인 ‘모두의 챌린지 로봇’에 선정돼 경찰청 수요 과제 ‘고층·고공 사고 현장의 초기 증거 수집 특화 드론’ 관련 현장 실증을 진행하고 있다.
또 KAIST 글로벌기술사업화센터(GCC)와 협력해 기술 고도화와 공공시장 사업화를 추진하며 드론 스테이션과 AI 기술을 결합한 안전관리 솔루션 확대에 나서고 있다.
다만 드론 기반 공공안전 시스템이 실제 현장에 확대 적용되기 위해서는 비행 규제 대응, 개인정보 보호, 통신 안정성 확보 등 해결해야 할 과제도 남아 있다. 향후 실증 데이터를 기반으로 기술 신뢰성과 운영 효율성을 얼마나 확보하느냐가 시장 확산의 중요한 기준이 될 전망이다.
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