크래프톤이 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 프로젝트의 2차수 성과 중 하나로 음성 AI 파운데이션 모델 'A.X K2 라온-스피치(Raon-Speech)'를 발표했다고 29일 밝혔다.
글로벌 AI 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)에 공개된 이번 음성 언어 모델은 목소리에 담긴 감정과 억양을 이해하고 자연스러운 음성 생성을 지원한다. 30B 이하급 공개된 음성 언어 모델 중에서 한국어 종합 성능 1위, 영어 종합 성능 3위에 올랐다.
크래프톤은 과학기술정보통신부가 주관하는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 SK텔레콤 정예팀에 참여해 차세대 멀티모달 모델 연구를 주도하고 있다. A.X K2 Raon-Speech는 프로젝트 2차수 성과 중 하나로 공개된 음성 언어 모델이다.
A.X K2 Raon-Speech는 21B 파라미터 규모로, SK텔레콤의 A.X K2 기반 소형 언어 모델을 토대로 크래프톤이 자체 학습한 음성 인코더와 코덱을 적용해, 음성을 이해하고 생성할 수 있도록 학습한 음성 언어 모델이다. 크래프톤은 사람의 목소리를 AI가 이해할 수 있는 정보로 변환하는 음성 인코더와 AI가 생성한 정보를 자연스러운 음성으로 복원하는 음성 코덱을 자체 학습했다. 언어 모델의 텍스트 역량을 유지하면서 음성 입력과 출력을 안정적으로 연결하는 학습 방식을 개발해 적용했다.
AI 음성 대화 시스템은 보통 사용자의 말을 텍스트로 변환해 이해하고 텍스트 답변을 만든 뒤, 이를 다시 음성으로 합성하는 방식으로 작동한다. 이 과정에서 감정과 억양 등 사용자 음성에 담긴 정보가 손실될 수 있다. A.X K2 Raon-Speech는 사용자 목소리에 담긴 정보들을 활용해 자연스러운 음성 답변을 생성할 수 있는 모델이다.
크래프톤은 지난 4월 AI 모델 브랜드 'Raon'(라온)을 출범하고 음성 언어 모델(Raon-Speech), 실시간 음성 대화 모델(Raon-SpeechChat), 텍스트-음성 변환 모델(Raon-OpenTTS), 비전 인코더(Raon-VisionEncoder) 등 4종의 AI 모델을 오픈소스로 공개했다. 이번 A.X K2 Raon-Speech는 당시 공개한 음성 언어 모델(Raon-Speech)의 학습 방법을 바탕으로, 크래프톤이 자체 학습한 음성 인코더와 코덱을 SK텔레콤의 소형 언어 모델에 적용하여 기술을 한 단계 발전시킨 결과다.
이강욱 크래프톤 CAIO는 "A.X K2 Raon-Speech는 크래프톤이 AI 파운데이션 기술을 꾸준히 연구하고 고도화해 온 결과물"이라며 "앞으로도 게임에 필요한 AI 파운데이션 기술을 지속적으로 고도화해 새로운 게임 경험을 만들어 나갈 것"이라고 말했다.
김현정 기자 / 경제를 읽는 맑은 창 - 비즈니스플러스
Copyright ⓒ 비즈니스플러스 무단 전재 및 재배포 금지
본 콘텐츠는 뉴스픽 파트너스에서 공유된 콘텐츠입니다.
