신세계백화점, 고객 데이터 분석 연구 ICML 등재

신세계백화점이 서울대학교와 공동으로 개발한 고객 데이터 분석 연구가 국제 학계의 검증을 받았다. [사진=신세계백화점]

 

=유통업계에서 고객 데이터를 기반으로 한 의사결정 체계 구축이 경쟁력으로 떠오르는 가운데 신세계백화점이 서울대학교와 공동으로 개발한 고객 데이터 분석 연구가 국제 학계의 검증을 받았다.

신세계백화점은 서울대학교 데이터사이언스대학원과 진행한 공동 연구 결과가 국제 머신러닝 학회(ICML)에 채택됐다고 23일 밝혔다.

연구는 구매 이력과 방문 주기, 선호 브랜드 등 약 2억 건의 고객 데이터를 분석해 개인별 소비 특성을 보다 정밀하게 파악할 수 있는 모델을 개발하는 데 초점을 맞췄다. 기존의 단순 고객군 분류 방식보다 소비 성향과 방문 패턴을 세분화해 분석할 수 있도록 설계한 것이 특징이다.

회사 측은 이 모델을 상품 추천뿐 아니라 여행·문화 콘텐츠 등 다양한 서비스 기획에도 적용하는 방안을 검토하고 있다. 내년에는 영업 현장에서 고객 데이터를 실시간으로 확인하고 프로모션 운영을 지원하는 업무 시스템도 도입할 계획이다.

사전 검증 과정에서 개인별 분석 모델을 적용한 경우 객단가 등 일부 영업 지표가 개선되는 결과를 확인했다는 게 사측 설명이다. 

유통업계 관계자는 "오프라인 유통업체들도 고객 데이터를 바탕으로 상품 구성과 판매 전략을 고도화되고 있다"라며 "데이터 분석 역량이 기업 경쟁력과도 직결되는 만큼 관련 투자는 이어질 것"이라고 말했다.

[폴리뉴스 양희중 기자]