정형 데이터(Tabular Data) 기반 인공지능(AI) 모델을 개발하는 스타트업 넘즈에이아이(Nums AI)가 첫 기관투자를 유치하며 연구개발과 사업 확장에 속도를 낸다.
넘즈에이아이는 총 40억 원 규모의 시드 투자를 유치했다고 20일 밝혔다. 이번 투자는 스톤브릿지벤처스가 리드했으며 SBVA, KT인베스트먼트, 베이스벤처스가 공동 투자자로 참여했다.
회사는 이번 투자금을 활용해 GPU 인프라와 연구개발 조직을 확대하고, 자체 개발 중인 정형 데이터 파운데이션 모델(TFM·Tabular Foundation Model) 고도화에 집중할 계획이다.
정형 데이터는 행과 열로 구성된 표 형태의 데이터를 의미한다. 기업의 매출 정보와 거래 내역, 고객 데이터, 재고 관리 등 기업이 축적하는 대부분의 업무 데이터가 여기에 포함된다.
넘즈에이아이가 개발하는 TFM은 대규모언어모델(LLM)의 개념을 정형 데이터에 적용한 AI 모델이다.
LLM이 다음 단어를 예측하는 방식으로 언어를 이해한다면, TFM은 표 형태의 데이터에서 비어 있는 값을 추론하고 예측하는 방식으로 동작한다. 회사는 하나의 모델로 수요 예측과 이상 탐지, 신용평가 등 다양한 업무를 처리할 수 있어 과제별 AI 모델을 별도로 개발하는 방식보다 개발 비용과 유지관리 부담을 줄일 수 있다고 설명했다.
정형 데이터 파운데이션 모델은 최근 글로벌 AI 시장에서도 새로운 분야로 주목받고 있다.
올해 2월 미국 AI 기업 Fundamental은 기업가치 14억 달러를 인정받으며 정형 데이터 AI 분야 최초의 유니콘 기업에 이름을 올렸다.
5월에는 SAP가 독일 Prior Labs를 인수하고 향후 4년간 10억 유로 이상을 투자하겠다는 계획을 발표했다. 이어 6월에는 NVIDIA가 Kumo AI를 약 4억 달러에 인수했으며, Google Research도 자체 정형 데이터 파운데이션 모델인 'TabFM'을 공개하는 등 글로벌 빅테크 기업들의 경쟁도 본격화되는 분위기다.
넘즈에이아이는 서울대학교 컴퓨터공학부 조교수인 유재민 대표가 공동 연구진과 함께 창업한 AI 스타트업이다.
유 대표는 박사과정 중 Google PhD Fellowship을 수상했으며, 29세에 KAIST 컴퓨터공학과 조교수로 임용된 뒤 현재 서울대학교에서 그래프와 시계열 등 정형 데이터 AI 분야를 연구하고 있다.
공동창업자인 이두호는 석사과정 재학 중 ICML과 KDD 등 국제 AI 학회에서 주저자로 논문을 발표했으며, 조민용 공동창업자는 딥핑소스에서 머신러닝 엔지니어로 연구개발과 서비스 운영을 수행한 경험을 갖고 있다.
넘즈에이아이는 앞으로 API 기반 서비스와 함께 외부 데이터 반출이 어려운 기업을 위한 온프레미스(On-Premise) 제품도 제공할 계획이다. 주요 공략 분야는 제조와 금융, 커머스, 헬스케어 등 대규모 정형 데이터를 활용하는 산업이다.
투자를 주도한 스톤브릿지벤처스 박형수 수석 심사역은 "기업의 주요 의사결정은 대부분 표와 수치 데이터 위에서 이뤄진다"며 "정형 데이터 AI 시장이 초기 단계인 만큼 연구 경쟁력이 중요한 시점이며, 넘즈에이아이는 글로벌 경쟁력을 갖춘 팀으로 판단했다"고 말했다.
유재민 넘즈에이아이 대표는 "앞으로 기업 경쟁력은 정형 데이터를 얼마나 효과적으로 활용하느냐에 달려 있을 것"이라며 "연구 역량을 바탕으로 글로벌 정형 데이터 파운데이션 모델 시장을 선도하는 AI 기업으로 성장하겠다"고 밝혔다.
생성형 AI 경쟁이 언어와 이미지 중심에서 산업 데이터로 확대되는 가운데, 정형 데이터 파운데이션 모델은 기업의 실제 업무 데이터를 직접 활용할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 다만 아직 초기 시장인 만큼 기술 성숙도와 상용화 속도, 산업별 실제 적용 사례가 향후 경쟁력을 가를 핵심 요소가 될 것으로 업계는 보고 있다.
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