크레스크에이아이, 현장 적용형 AI 솔루션으로 제조업 디지털 전환 지원

-기존 장비와 연동 가능한 딥러닝·머신러닝 기반 제조 자동화 시스템 개발
-울산 지역 대학·기관과 기술 검증 및 자동차부품 산업 AI 전환 협력

인공지능(AI) 솔루션 전문기업 크레스크에이아이가 제조 현장에 적용할 수 있는 딥러닝·머신러닝 기반 자동화 기술을 개발하며 제조업 디지털 전환 사업을 확대하고 있다.

크레스크에이아이는 기존 제조 시스템과 장비에 AI 기술을 연계해 생산 공정의 효율성과 품질 관리 역량을 높이는 솔루션을 제공하고 있다고 밝혔다.

회사는 제조기업이 대규모 설비를 교체하지 않고도 AI 시스템을 도입할 수 있도록 기존 장비와의 호환성을 높이는 데 초점을 맞췄다. 사용자가 주요 기능과 분석 결과를 쉽게 확인할 수 있도록 직관적인 인터페이스도 적용했다.

제조 현장에서는 생산설비와 공정별 운영 방식이 서로 다른 만큼 AI 솔루션을 기존 시스템과 안정적으로 연결하는 과정이 중요하다. 크레스크에이아이는 기업별 생산 환경과 데이터 구조를 분석해 현장에 적합한 형태로 시스템을 구축한다는 방침이다.

회사 측은 설비 교체에 따른 비용과 운영 중단 부담을 줄일 수 있다는 점에서 중소·중견 제조기업을 중심으로 관련 솔루션에 대한 관심이 이어지고 있다고 설명했다.

산학협력을 통한 AI 원천기술 개발도 추진하고 있다. 크레스크에이아이는 울산 지역 대학과 다중 이미지 처리와 이미지 변조 기술 등을 연구하며 제조 공정에서 활용할 수 있는 영상 분석 기술을 고도화하고 있다.

제조 AI 데이터 활성화 사업에도 참여해 산업 현장에서 생성되는 데이터를 수집·가공하고, 이를 품질 검사와 공정 분석 등에 활용할 수 있는 기반을 마련하고 있다.

울산과학기술원(UNIST)과는 실증 기반 개념검증(PoC) 지원 프로젝트를 진행하고 있다. 실제 제조 환경에서 AI 기술의 성능과 적용 가능성을 확인하고, 검증 결과를 바탕으로 상용화 수준을 높이는 것이 목표다.

지역 산업기관과의 협업도 이어지고 있다. 크레스크에이아이는 울산테크노파크와 울산정보산업진흥원, 한국생산성본부 등과 함께 울산 자동차부품 산업의 디지털 전환과 제조 AI 생태계 구축을 지원하고 있다.

자동차부품 산업은 다품종 생산과 정밀한 품질 관리가 요구되는 분야로, 영상 기반 검사와 이상 감지, 생산 데이터 분석 등 AI 기술의 활용 범위가 넓은 것으로 평가된다.

다만 AI 시스템의 실제 도입 효과는 생산설비와 데이터 품질, 적용 공정, 운영 인력의 활용 수준 등에 따라 달라질 수 있다. 크레스크에이아이는 현장 실증과 사용자 교육을 병행해 솔루션의 안정적인 정착을 지원할 계획이다.

김명훈 크레스크에이아이 대표는 3년 연속 ‘일간스포츠 혁신한국인 파워코리아 대상’ 기술혁신·AI솔루션 부문을 수상했다.

김 대표는 “AI는 제조기업의 생산성과 품질 경쟁력을 높이는 주요 기술로 자리 잡고 있다”며 “산업 현장에 적합한 AI 기술을 지속적으로 개발하고 국내 제조기업의 디지털 전환을 지원하겠다”고 말했다.

이어 “지역 기관과 대학, 제조기업과의 협력을 확대해 기술 검증과 상용화를 추진하고, 장기적으로 글로벌 제조시장에서도 활용할 수 있는 AI 솔루션을 선보일 계획”이라고 밝혔다.