ㅣ데일리포스트=곽민구 기자ㅣ가상자산 거래소 업비트를 운영하는 두나무가 이용자가 자연어로 입력한 매매 전략을 실제 과거 시세 데이터와 연동해 검증할 수 있는 AI 기반 백테스트 도구 ‘업비트 스트래티지 툴킷(Upbit Strategy Toolkit)’ 베타 버전을 출시했다.
‘업비트 스트래티지 툴킷’은 투자자가 일상적인 대화체로 투자 아이디어를 입력하면 가상의 투자 전략을 수립하고 이를 다각도로 검증할 수 있도록 돕는 백테스트 솔루션이다. 이용자가 개별적으로 채택해 사용하는 외부 AI 서비스와 유기적으로 연동해 구동되는 방식이 특징이다.
해당 툴킷 이용자들은 업비트의 가상자산 과거 시세 데이터를 토대로 설계한 전략의 예상 수익률과 최대 낙폭(MDD) 등을 정밀 시뮬레이션할 수 있으며, 이를 통해 실제 자금을 집행하기 전 가상 성과를 선제적으로 점검할 수 있다.
특히 이번 툴킷은 AI 에이전트와 백테스트 엔진의 역할을 이원화한 구조로 설계되어 눈길을 끈다. 통상적인 생성형 AI에 특정 매매 전략의 백테스트를 요구할 경우, AI가 임의의 가격 수치를 가공해 내거나 왜곡된 연산법을 적용해 사실과 다른 결론을 도출하는 ‘AI 환각(Hallucination)’ 리스크가 고질적인 문제로 지적돼 왔다.
업비트 스트래티지 툴킷은 이러한 기술적 한계를 보완하기 위해 가이드라인을 정립했다. AI 에이전트는 이용자가 자연어로 진술한 매매 아이디어를 계산 가능한 정형화된 전략 규칙으로 정제하는 역할만 수행하며, 실제 성과 연산은 툴킷에 탑재된 전용 백테스트 엔진이 과거 데이터 베이스를 기반으로 집행하는 구조다. 이 메커니즘을 통해 임의 가공된 오류를 배제하고, 동일 조건에서 일관되게 재현 가능한 백테스트 산출물을 보장받을 수 있다.
지원하는 기술적 인프라도 탄탄하다. 상대강도지수(RSI), 이동평균수렴·확산지수(MACD), 볼린저 밴드 등 시장 분석에 널리 활용되는 주요 기술적 지표 15종을 기본 제공하며, 1초봉부터 1개월 단위 캔들까지 촘촘한 데이터 구간을 설정해 분석할 수 있다. 아울러 각 마켓별 거래 수수료율과 실질적인 체결 조건까지 정밀 반영해 수익률, 최대 낙폭, 승률 등 핵심 성과 지표를 일목요연한 리포트 포맷으로 제공한다.
이용자들은 AI 에이전트와의 연속적인 피드백 대화를 통해 수치를 조정하며 다양한 대안 전략들을 비교 분석할 수 있다. 가령 “RSI 지표가 30 이하일 때 매수 포지션을 취하고 70 이상일 때 매도하는 전략”과 같은 원초적 아이디어를 입력한 뒤, 분석 기간이나 세부 기준 값을 수시로 변경해가며 결과치의 변화 추이를 확인하는 방식이다.
아울러 클로드 코드(Claude Code), 커서(Cursor), 코덱스(Codex) 등 유저들이 개별 프로그래밍 환경에서 도입해 쓰는 AI 코딩 에이전트와의 연동 허브도 구축했다. 이를 통해 개발자와 일반 투자자 모두 자연어 기반으로 전략 실험을 전개하는 동시에 업비트의 고도화된 데이터 인프라를 결합해 정밀한 분석 환경을 조성할 수 있다.
업비트 관계자는 “실제 시장 데이터를 기반으로 매매 전략을 사전 검증해보고 싶다는 투자자들의 피드백을 수용해 업비트 스트래티지 툴킷을 개발하게 됐다”며 “AI 기술을 매개로 백테스트 진입 장벽은 대폭 낮추면서도 검증 결과의 신뢰성과 재현성은 한층 강화한 것이 핵심”이라고 설명했다.
이어 “향후에도 기술 혁신을 이어가며 한층 고도화된 시스템 인프라와 효율적인 가상자산 투자 환경을 구축하기 위해 전력을 다하겠다”라고 덧붙였다.
한편 업비트 스트래티지 툴킷 베타 버전은 업비트 개발자센터 및 공식 깃허브 저장소를 통해 오픈 소스 형태로 무료 배포된다. 다만 사측은 “해당 툴킷이 순수한 과거 데이터 검증 도구일 뿐, 특정 투자 전략을 권유하거나 미래 수익을 담보하지는 않는다”고 책임을 제한했다.
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