자연어 투자 전략 검증
AI 환각 문제 예방
개발자센터 등 무료 배포
[포인트경제] 두나무가 이용자가 자연어로 입력한 매매 전략을 실제 과거 시세 데이터로 검증해 볼 수 있는 인공지능(AI) 기반 백테스트(Backtest) 도구를 시장에 선보인다.
두나무는 일상적인 대화체로 투자 아이디어를 입력해 가상의 투자 전략을 수립하고 검증할 수 있도록 지원하는 '업비트 스트래티지 툴킷' 베타 버전을 출시했다고 14일 밝혔다. 이 툴킷은 이용자가 개별적으로 사용하는 외부 인공지능 서비스와 연동해 작동하는 점이 특징이다. 이용자는 과거 시세 데이터를 바탕으로 해당 전략의 수익률과 최대 낙폭(MDD) 등을 시뮬레이션할 수 있으며, 이를 통해 실제 자금을 투입하기 전 전략의 가상 성과를 사전에 점검해 볼 수 있다.
'AI 환각' 걷어낸 분리형 구조…일관된 결과 재현
백테스트란 이용자가 세운 매매 전략을 과거 시세에 대입해 그대로 거래했을 때의 결과를 산출해 보는 과정을 뜻한다. 실제 자금을 넣기 전 인공지능 에이전트와 대화하며 투자 아이디어를 시험하고 조건을 바꿔가며 전략을 정교하게 다듬는 데 활용된다.
다만 일반적인 생성형 인공지능에 이러한 매매 전략 백테스트를 요청할 경우, 인공지능이 임의의 가격 데이터를 꾸며내거나 부정확한 계산법을 적용해 그럴듯하지만 왜곡된 결과를 도출하는 'AI 환각' 문제가 발생할 수 있다.
업비트 스트래티지 툴킷은 이러한 한계를 줄이기 위해 역할을 철저히 나눴다. 인공지능은 이용자가 자연어로 입력한 매매 아이디어를 계산 가능한 전략 규칙으로 정리하는 역할만 맡는다. 실제 성과 계산은 툴킷에 내장된 백테스트 엔진이 과거 시세 데이터를 바탕으로 수행한다. 이를 통해 임의로 생성된 결과가 아닌, 동일한 조건에서 일관되게 재현 가능한 백테스트 결과를 확인할 수 있도록 했다.
업비트 스트래티지 툴킷(Upbit Strategy Toolkit) /두나무
주요 지표 15종 및 외부 코딩 에이전트 연동 지원
지원하는 기능도 다채롭다. 상대강도지수(RSI), 이동평균수렴·확산지수(MACD), 볼린저 밴드 등 주요 기술적 지표 15종을 활용할 수 있으며, 1초봉부터 1개 월 단위 캔들까지 폭넓은 데이터 구간을 분석할 수 있다. 또한 마켓별 수수료와 거래 체결 조건을 반영해 수익률, 최대 낙폭, 승률 등 주요 성과 지표를 리포트 형태로 제공한다. 이용자는 인공지능과의 대화를 통해 조건을 조정하며 여러 전략을 비교할 수 있다.
이와 함께 클로드 코드, 커서, 코덱스 등 이용자가 개별적으로 사용하는 인공지능 코딩 에이전트 환경과의 연동도 지원한다. 이용자들은 자연어 기반으로 전략을 실험하고 업비트 데이터 인프라를 활용해 보다 정교한 분석 환경을 구축할 수 있다.
업비트 관계자는 "인공지능으로 백테스트 실행을 위한 진입 장벽은 대폭 낮추고 검증 결과의 재현성은 한층 높인 것이 특징"이라며, "지속적인 기술 혁신을 통해 더욱 고도화된 시스템과 효율적인 이용 환경을 제공하겠다"고 전했다. 이번 베타 버전은 업비트 개발자센터 및 공식 깃허브에서 무료로 이용할 수 있다.
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