AI 검색 환경을 상징하는 이미지. 기사 이해를 돕기 위해 AI를 활용해 제작한 자료 사진
AI 검색과 제로클릭 검색이 확산되면서 자사몰을 운영하는 브랜드의 고객 유입 전략도 빠르게 바뀌고 있다. 소비자는 더 이상 검색 결과에 나온 여러 링크를 하나씩 클릭해 상품을 비교하지 않는다. ChatGPT, Gemini 등 AI 검색·답변 서비스에 자신의 상황과 조건을 설명하고, AI가 정리해주는 추천과 비교 결과를 바탕으로 구매 후보를 좁혀간다.
이 변화는 자사몰 트래픽 감소와 직접적으로 연결된다. 과거에는 소비자가 상품 정보를 확인하기 위해 자사몰에 방문했다면, 이제는 AI가 상품 정보를 먼저 요약하고 비교하는 경우가 늘고 있다. 브랜드 입장에서는 고객이 자사몰에 들어오기 전, AI 답변 안에서 먼저 후보 브랜드로 선택되는지가 중요해졌다.
문제는 많은 자사몰이 AI가 읽고 이해하기 어려운 구조로 운영되고 있다는 점이다. 상품 상세페이지는 이미지 중심으로 제작되어 AI가 핵심 정보를 텍스트로 파악하기 어렵고, 고객 리뷰는 자사몰보다 쿠팡이나 올리브영 같은 외부 플랫폼에 더 많이 쌓여 있는 경우가 많다. 또한 소셜 광고 의존도가 높은 브랜드일수록 캠페인 단위의 노출은 많지만, AI가 신뢰할 수 있는 웹 자산으로 참고할 만한 브랜드 정보와 콘텐츠는 충분히 남아 있지 않은 경우가 많다.
AI는 단순히 상품명이나 가격만으로 브랜드를 추천하지 않는다. 사용자는 “좋은 세럼 추천해줘”처럼 묻기보다 “잡티 고민이 있는 30대가 아침에 쓰기 좋은 비타민C 세럼”, “속건조가 심한 피부가 겨울에 쓰기 좋은 장벽 크림”, “화장 전에 발라도 밀리지 않는 선크림”처럼 자신의 문제 상황과 사용 맥락을 함께 설명한다. AI가 이러한 질문에 답하려면 브랜드의 타깃 고객, 제품 차별점, 성분, 사용 상황, 고객 리뷰, FAQ 등 다양한 컨텍스트를 이해할 수 있어야 한다. 따라서 AI 검색 시대의 자사몰은 사람에게 보기 좋은 페이지를 넘어, 사용자의 구체적인 질문에 답할 수 있는 브랜드 맥락을 AI가 읽을 수 있는 구조로 갖춰야 한다.
에코 인텔리전스는 이러한 문제를 해결하기 위해 브랜드와 상품의 컨텍스트를 정리하고 AEO 작업에 활용할 수 있도록 지원한다. 특히 컨텍스트 기능은 자사몰에 쌓인 리뷰를 연동해 고객이 어떤 이유로 제품을 처음 구매했는지, 어떤 고민을 해결하기 위해 선택했는지, 구매 후 어떤 포인트에 만족했는지를 분석한다.
이렇게 정리된 고객 맥락은 프롬프트 설계의 기반이 된다. 단순히 “한국 앰플 추천”, “K- beauty 세럼 추천”처럼 넓은 질문을 추적하는 것이 아니라, 실제 리뷰에서 반복적으로 드러나는 구매 이유와 사용 상황을 바탕으로 “결혼을 앞두고 예민해진 피부에 바르기 좋은 진정 앰플”, “중요한 촬영 전날 피부가 뒤집어졌을 때 쓰기 좋은 응급 진정 세럼”, “환절기마다 속건조가 심해지는 피부를 위한 장벽 회복 크림”처럼 전환 가능성이 높은 프롬프트를 설계하고 추적할 수 있다.
이를 통해 브랜드는 어떤 프롬프트 질문을 공략해야 하는지 파악하고, 추적을 통해 해당 질문에서 자사 상품이 실제로 노출되는지 확인할 수 있다. 또한 현재 AI 답변에서 경쟁사는 어떻게 언급되고 있는지, 자사몰의 어떤 정보가 부족해 AI가 브랜드를 선택하지 못하는지도 함께 점검할 수 있다. AEO는 단순한 콘텐츠 제작이 아니라, 브랜드가 가진 고객 맥락과 상품 정보를 AI가 읽고 활용할 수 있도록 재구성하는 작업이다.
에코 인텔리전스 로고
에코 인텔리전스 한승수 대표는 “K-beauty처럼 성분, 피부 타입, 사용감, 루틴, 리뷰 맥락이 중요한 카테고리에서는 컨텍스트 정리가 특히 중요하다”며 “AI 검색 환경에서는 사용자가 ‘세럼 추천해줘’처럼 제네릭하게 질문하더라도, AI가 과거 대화와 사용자 맥락을 바탕으로 현재 어떤 피부 고민과 구매 의도를 갖고 있는지 추론할 가능성이 높다.
따라서 브랜드는 단순 카테고리 키워드가 아니라 ‘결혼을 앞두고 예민해진 피부에 바르기 좋은 진정 앰플’, ‘촬영 전날 갑자기 올라온 트러블을 진정시키는 세럼’처럼 매우 구체적인 상황 단위의 프롬프트를 설계하고 이를 최적화 콘텐츠에서 충분히 담아낼 수 있어야 한다. 그래야 브랜드 제품에 관심을 가질 가능성과 구매 전환 가능성이 높은 고객을 AI 검색에서 유입시킬 수 있다”고 말했다.
에코 인텔리전스는 앞으로 자사몰 경쟁력이 단순 방문자 수가 아니라 AI가 브랜드를 얼마나 정확히 이해하고 추천할 수 있는지에 따라 달라질 것으로 보고 있다. 검색 결과에서 클릭을 기다리는 시대를 넘어, AI 답변 안에서 먼저 발견되는 브랜드가 새로운 고객 접점을 확보하게 될 전망이다.
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