한국지역정보개발원은 오는 7일(화) 오후 2시 독일 프리드리히 나우만재단과 공동으로 '지방행정의 AI 전환: 전략적 선택과 실제 적용'을 주제로 2026년 제3회 KLID-FNF 온라인 정기세미나를 개최한다. 사진/한국지역정보개발원 |
생성형 인공지능(AI)이 공공부문의 핵심 성장동력으로 떠오르면서 지방행정도 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX) 시대로 빠르게 이동하고 있다. 단순한 업무 자동화를 넘어 정책 수립과 행정서비스 혁신까지 AI 활용 범위가 확대되는 가운데 한국지역정보개발원이 지방정부 AI 혁신을 이끄는 핵심 플랫폼으로 자리매김하고 있다는 평가다.
한국지역정보개발원은 오는 7일 오후 2시 독일 프리드리히 나우만재단과 공동으로 '지방행정의 AI 전환: 전략적 선택과 실제 적용'을 주제로 2026년 제3회 KLID-FNF 온라인 정기세미나를 개최한다고 밝혔다.
이번 세미나는 생성형 AI를 행정 현장에 어떻게 접목해 실질적인 성과를 창출할 것인지에 초점을 맞췄다. AI 기술 자체보다 현장에서의 활용성과 실행 전략을 중심으로 지방정부의 AI 도입 방향과 성공 사례를 공유하는 것이 핵심이다.
첫 번째 발표는 서울 광진구청 류승인 주무관이 맡는다. 일반행정직 공무원인 류 주무관은 개발자가 아닌 실무 담당자로서 생성형 AI를 활용해 행정업무 지원 도구를 직접 개발한 경험을 소개한다. 반복 업무를 줄이고 업무 효율성을 높인 사례는 AI가 일부 정보기술(IT) 전문가의 영역을 넘어 현장 공무원의 업무 혁신 도구로 자리 잡고 있음을 보여주는 대표 사례로 평가된다.
이어 김숙경 KAIST 기술경영학부 교수는 '지역 AX를 위한 전략적 AI 적용'을 주제로 지방정부가 AI 도입 과정에서 고려해야 할 핵심 과제를 제시한다. AI 기술의 활용 가치뿐 아니라 기술적 한계와 책임성, 윤리, 지속가능성까지 함께 논의하며 지방정부가 장기적인 관점에서 AI 정책을 설계해야 한다는 방향을 제안할 예정이다.
이번 세미나는 AI가 지방행정의 생산성을 높이는 것을 넘어 정책 경쟁력과 도시 경쟁력을 좌우하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있다는 점을 확인하는 자리라는 의미도 갖는다. 민원 응대와 문서 작성, 데이터 분석, 정책 기획 등 행정 전반에서 생성형 AI 활용이 확대되면서 지방정부의 경쟁력 역시 AI 활용 역량에 따라 달라질 가능성이 커지고 있기 때문이다.
이 같은 변화 속에서 한국지역정보개발원의 역할도 한층 확대될 것으로 전망된다. 개발원은 지방행정 정보화와 공공데이터, 디지털 지방의정 플랫폼 구축 등을 통해 지방 디지털 혁신을 지원해 왔지만, AI 시대에는 이를 넘어 지방정부 AI 생태계를 구축하는 전문기관으로 기능이 강화될 것으로 기대된다.
전문가들은 지방정부마다 정보기술 인력과 예산, AI 활용 역량에 차이가 큰 만큼 개별 지자체가 독자적으로 AI 체계를 구축하는 데는 한계가 있다고 보고 있다. 이에 따라 개발원이 AI 표준모델 개발과 우수사례 확산, 공무원 AI 역량 교육, 안전한 AI 활용 가이드라인 마련, 공동 플랫폼 구축 등을 주도하는 컨트롤타워 역할을 수행할 필요성이 더욱 커지고 있다는 분석이다.
특히 행정 AI는 효율성뿐 아니라 개인정보 보호와 행정 신뢰성 확보가 동시에 요구되는 분야인 만큼 기술과 제도를 함께 설계할 수 있는 전문 지원기관의 중요성이 갈수록 커질 것으로 예상된다. 개발원이 축적해 온 지방행정 디지털 전환 경험은 AI 시대에도 지방정부가 안정적으로 혁신을 추진하는 기반이 될 것으로 기대된다.
김석진 한국지역정보개발원 부원장은 "AI 시대 지방행정의 경쟁력은 첨단기술을 얼마나 많이 보유했느냐가 아니라 이를 행정 현장에 얼마나 효과적으로 적용하느냐에 달려 있다"며 "이번 세미나가 현장에서 검증된 혁신 사례를 공유하고 지방정부의 AI 전환을 가속화하는 계기가 되길 기대한다"고 말했다.
생성형 AI가 공공부문의 새로운 표준으로 자리 잡는 가운데 지방정부의 AI 경쟁력은 지역의 행정서비스 수준과 미래 성장잠재력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 이번 세미나는 현장 혁신 사례와 정책 방향을 공유하는 것을 넘어 한국지역정보개발원이 지방행정 AI 혁신의 구심점으로 역할을 확대하는 신호탄이 될 것으로 주목된다.
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