정부가 자율주행 학습데이터를 활용한 인공지능(AI) 알고리즘 개발 인재를 발굴한다.
과학기술정보통신부는 이를 위해 ‘2026 자율주행 인공지능 챌린지’ 참가자를 1일부터 31일까지 모집한다고 밝혔다.
이번 대회는 ‘전국민 AI 경진대회’의 일환으로 열린다. 전국민 AI 경진대회는 정부가 분야별 과제를 제시하고 국민 참여를 통해 우수 AI 모델과 인재를 발굴하는 프로그램이다.
해당 챌린지는 참가자들이 정부가 구축한 학습데이터를 바탕으로 AI 알고리즘을 개발해 성능을 겨루는 방식으로 진행된다.
지난해에는 대학과 스타트업 등 154개 팀이 참가해 객체 검출 능력과 픽셀 단위 세부 구분 능력, 궤적 예측 능력을 주제로 경쟁을 벌였다. 경쟁률은 약 17대 1에 달했다.
올해는 미래 상황 예측과 엔드투엔드(E2E) 기반 주행의사결정 능력을 중점 평가한다. E2E는 센서 입력부터 제어 명령까지를 하나의 AI 모델로 구현하는 방식을 의미한다.
이번 챌린지는 ▲모션 플래닝 ▲자율차 주변 미래 궤적 예측 ▲E2E 드라이빙 등 3개 주제로 진행된다.
모션 플래닝은 정밀지도를 포함한 9.1초 분량의 주행 데이터를 바탕으로 차량의 주행 경로를 결정하는 AI 모델을 개발하는 과제다. 자율차 주변 미래 궤적 예측은 차량과 보행자의 1초간 움직임을 분석해 이후 8초간 이동 경로를 예측하는 모델 개발이다. E2E 드라이빙은 카메라 화면만으로 주행 경로를 생성하는 AI 모델 개발이다.
참가자에게 제공되는 학습데이터는 과기정통부가 지난달 공개한 ‘자율주행 E2E 데이터 구축 가이드라인 및 규격 정의서’를 기반으로 구축됐다. 챌린지 종료 후에는 해당 데이터를 한국전자통신연구원(ETRI)의 기술사전체험 플랫폼 ‘e-PreTX’를 통해 공개할 예정이다.
챌린지는 다음 달 10일부터 9월 23일까지 열린다. 참가팀은 개발한 알고리즘을 팀당 최대 5차례 제출해야 한다. 이후 전문가 평가와 검증을 거쳐 수상팀을 선정한다.
시상식은 11월 개최된다. 분야별 상위 3팀씩 모두 9팀에는 성적에 따라 부총리 겸 과기정통부 장관상과 정보통신기획평가원장상, 한국전자통신연구원장상이 수여된다. 수상 팀에는 총 2천250만원 규모의 상금도 지급된다.
과기정통부는 다음 달 5일 서울에서 대회 설명회를 연다. 결과물을 제출한 참가자에게는 국내 자율주행 선도기업 약 15곳의 채용 면접 기회도 제공한다.
박태완 과기정통부 정보통신산업정책관은 “자율주행은 반도체, 데이터, AI 모델, 차량 플랫폼 등이 총 집약된 미래 자동차의 핵심 분야”라며 “자율주행 기술 경쟁력 강화를 위해서는 데이터 확보, AI 고도화와 함께 우수한 국내 연구진을 육성해야 한다”고 말했다.
이어 “이번 챌린지를 통해 자율주행 학습데이터 가이드라인을 기반으로 구축된 데이터를 잘 쓰는 연구자를 발굴할 것”이라며 “연구자의 우수한 역량이 산업 현장으로 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다”고 덧붙였다.
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