AI에게 일을 맡길 때 채팅창에 물어 가며 직접 끌고 가는 게 나을까, 아니면 에이전트에게 통째로 넘기는 게 나을까. 클로드(Claude)를 비롯해 AI를 쓰는 사람이라면 한 번쯤 해본 고민이다. 게임사도 예외가 아니다. 넥슨과 크래프톤이 NDC 2026 대담에서 꺼낸 이야기도 같았다.
이 질문에 답한 연구가 나왔다. 하버드 비즈니스스쿨 제러미 양 교수와 퍼플렉시티(Perplexity) 연구진이 6월 내놓은 '에이전트가 지식 노동을 어떻게 재편하는가' 논문이다. 같은 사용자가 거의 같은 작업을 자율 에이전트 '컴퓨터(Computer)'와 대화형 검색 '서치(Search)'에 각각 맡겨 봤더니, 에이전트는 한 세션에 26분을 일한 반면 검색은 33초에 그쳤다. 작업 시간은 87%, 비용은 94% 줄었고 불만족률도 절반 넘게 낮아졌다. 챗봇이 한 번 답하고 끝낼 일을, 에이전트는 알아서 쪼개 처리했다.
그런데 발표 직후 논문을 두고 뒷말이 나왔다. 저자 4명 가운데 3명이 퍼플렉시티 직원이고, 비교 대상도 자사 제품뿐이었다. 동료심사도 거치지 않은 사전 공개본이었고, 품질 지표 역시 정확도를 직접 잰 게 아니라 행동 기반 대리지표였다. 자기 제품을 자기 데이터로 평가한 셈이라, 개인 작업이 빨라진 게 회사 매출로 이어지는지까지는 이 숫자만으로 알기 어렵다.
그래도 큰 흐름은 분명하다. 에이전트가 일을 더 한다. 문제는 토큰값이다. 에이전트는 목표 하나를 끝내려고 스스로 수십 번 도구를 부르면서 챗봇보다 몇 배 많은 토큰(token)을 쓴다. 단가가 떨어져도 사용량이 늘면 청구서는 감당이 안 된다. 효율은 개인 손끝에서 또렷한데, 그게 회사 실적으로 번지느냐는 별개다.
이 대목을 짚은 유튜브 영상도 있다. IT커뮤니케이션연구소 김덕진 소장은 한 방송에서, 처음엔 많이 쓰라던 기업들이 이제 비용을 조이기 시작했다고 했다. 실리콘밸리에서는 토큰을 많이 쓸수록 능력으로 치는 '토큰 맥싱(token maxing)'이 한때 유행했고, 엔비디아(NVIDIA) 젠슨 황은 연봉 50만 달러 엔지니어가 25만 달러어치 토큰을 쓰지 않으면 우려스럽다고 말했다. 우버는 사내 사용량 순위표로 사용을 부추기다 올해 책정한 AI 예산을 몇 달 만에 다 썼다. 영상은 메타의 토큰 낭비가 1조 원대에 이르렀다는 사례도 들었지만, 이 수치는 공식 출처로 확인되지 않았다.
게임업계가 먼저 내린 결론도 비슷하다. 넥슨은 에이전트를 사내에 들여와 직접 쓰려 했고 크래프톤은 상용 도구를 비용 관리로 다뤘지만, 둘 다 토큰값과 종속이라는 같은 벽에 막혔다. 성공 사례를 늘리기보다 뭘 접을지부터 추렸다는 점도 닮았다. 에이전트가 빠르다는 건 이미 나왔다. 이제는 그 속도를 회사 실적으로 바꾸는 일이 남았다.
Copyright ⓒ 게임와이 무단 전재 및 재배포 금지
본 콘텐츠는 뉴스픽 파트너스에서 공유된 콘텐츠입니다.
