SKT, 'DTW 이그나이트'서 자율 네트워크 전략 공개…제조 현장 AX 확대

글로벌 표준 기반 자율 네트워크 전략 공개
KG스틸·코넥과 제조 AI 실증 착수
초거대 AI 모델 'A.X K1' 현장 적용

[포인트경제] SK텔레콤이 통신 인프라 지능화와 제조 현장 혁신을 추진하며 AI 전환(AX) 속도를 높이고 있다. 글로벌 표준 기반의 네트워크 전략을 공인받는 한편, 자체 AI 모델을 제조 공정에 도입하는 등 전방위적인 기술 확산에 나섰다.

△ 코펜하겐서 '글로벌 표준' 자율 네트워크 전략 발표

덴마크 코펜하겐에서 열린 TM 포럼 'DTW 이그나이트 2026' 포럼에서 SKT 안홍범 네트워크 AT/DT 담당이 자율 네트워크 전략에 대해 발표하고 있다. [사진=SKT] (포인트경제)

SK텔레콤은 덴마크에서 열린 TM포럼 'DTW 이그나이트 2026'에서 세계 표준 기반의 자율 네트워크 고도화 계획을 공개했다고 25일 밝혔다. 자율 네트워크는 인공지능이 스스로 통신망을 제어·관리해 사람의 개입을 줄이는 시스템이다.

그동안 통신 업계는 제조사나 장비별 독자 규격으로 인해 시스템 통합과 확장에 어려움을 겪었다. 이에 SK텔레콤은 시스템과 데이터 언어를 글로벌 표준으로 통일하기로 했다. 이를 위해 업무 프로세스 재정의, 데이터 온톨로지 구축, 차세대 운영지원시스템(OSS) 전환, AI 에이전트 표준화를 4대 과제로 설정했다.

아마존웹서비스(AWS) 등과 협력해 이종 장비들을 하나의 AI 솔루션으로 제어할 계획이며, 최종적으로는 시스템이 스스로 독립적인 의사결정을 내리는 '레벨 4' 달성을 목표로 삼고 있다. 현재 통합 관제 및 자동 조치를 수행하는 AI 시스템 '스파이더'를 비롯해 1000개 이상의 자율망 플랫폼이 현장에서 운용 중이다.

△ KG스틸·코넥과 맞춤형 '제조 AI 에이전트' 실증 착수

SKT 제조 특화 AI 에이전트 협업 구조도. [사진=SKT] (포인트경제)

통신망 내부에서 쌓은 AI 역량은 전통 제조 현장으로 이어진다. SK텔레콤은 철강 기업 KG스틸, 자동차 부품사 코넥과 협약을 맺고 자체 파운데이션 모델 기반의 '제조 특화 AI 에이전트' 하반기 현장 실증에 나선다.

여기에 활용되는 'A.X K1'은 5190억 개의 매개변수(파라미터)를 가진 초거대 언어 모델이다. 복잡한 작업이 가능하면서도 추론 시에는 필요한 330억 개의 매개변수만 활성화돼 현장 운용 효율성이 높다. SK텔레콤은 양사의 공정 오류 기록과 매뉴얼 등을 학습시켜 데모 버전을 개발했으며, 이를 KG스틸 당진공장 냉간 압연 라인과 코넥의 주조·가공 공정에 적용한다. 실증 데이터는 성능 개선과 차세대 모델 'A.X K2' 학습에 반영할 계획이다.

이번 협력은 공정별 데이터 파편화와 숙련공 공백에 따른 '지식 고립' 문제를 해결하는 대안이 될 것으로 보인다. 특히 데이터를 외부망으로 내보내지 않는 폐쇄형 온프레미스(내부 서버 구축) 환경을 지원해 제조 업계의 보안 우려를 불식시켰다. 지난달 국방부 협약에 이어 제조 분야까지 진출한 SK텔레콤은 향후 금융, 공공, 의료 등 보안과 데이터 주권이 중요한 산업군으로 특화 AI 적용을 확대할 방침이다.