AI 과학자 플랫폼 ‘싸이냅스 AI(Scinapse AI)’가 국내 최상위 연구기관에서 활용 범위를 넓히며 연구 현장 중심 AI 도구로 자리 잡고 있다.
플루토랩스는 자사가 개발한 싸이냅스 AI가 포스텍(POSTECH)에 공급된 데 이어 카이스트(KAIST)에서도 시범 적용에 들어갔다고 18일 밝혔다. 국내 대표 이공계 대학 연구 현장에 잇따라 도입되면서 연구용 AI 플랫폼으로서의 활용 가능성이 주목받고 있다.
싸이냅스 AI는 전 세계 17만 명 이상의 연구자가 사용해 온 학술 검색 엔진 ‘싸이냅스(Scinapse)’를 기반으로 개발된 플랫폼이다. 단순 논문 검색을 넘어 연구 초기 단계에서 필요한 선행연구 분석, 연구 맥락 이해, 가설 수립과 연구 설계까지 지원하는 구조로 설계됐다.
핵심 기술은 2억 건 이상의 논문과 인용 관계를 연결한 ‘인용 그래프(citation graph)’다. 키워드 기반 검색 결과를 단순 나열하는 방식이 아니라 연구 간 연결 구조를 분석해 연구 흐름과 지식의 확장 관계를 추적하는 방식이다.
이를 통해 동일 주제라도 연구자별로 다른 문제의식과 연구 방향성을 구분해, 실제 연구 아젠다에 가까운 정보 구조를 제공하는 점이 특징이다.
사용자 구성도 눈에 띈다. 기존 싸이냅스 플랫폼 이용자의 95% 이상이 해외 연구자다. 국내보다 글로벌 연구 현장에서 먼저 활용된 서비스라는 점에서 국제 연구 커뮤니티 중심의 확산 기반을 확보한 셈이다.
플루토랩스는 포스텍과 KAIST 외에도 미국 내 복수 대학에서 파일럿 테스트를 진행 중이라고 밝혔다. 학술 전자자원 분야 컨퍼런스 ER&L 웨비나와 국제 과학기술정보 협의체 ICSTI 2026 서울 컨퍼런스에도 연사로 초청되는 등 해외 학술 생태계와의 접점도 확대되고 있다.
싸이냅스 AI는 연구자가 직접 해결하기 어려운 초기 연구 설계 과정을 보조하는 데 초점을 맞추고 있다. 방대한 논문 데이터를 기반으로 검증 가능한 가설 후보를 제시하고, 연구 설계 방향까지 제안하는 것이 핵심 기능이다.
다만 연구용 AI 도구가 실제 학술 성과로 이어지기 위해서는 연구자의 검증 과정과 결합된 활용 구조가 중요하다는 점에서, 향후 대학 연구 현장에서의 장기적 효과 검증이 필요하다는 관점도 제기된다.
유준선 플루토랩스 대표는 “AI 과학자의 가치는 실제 연구자가 얼마나 활용하느냐로 결정된다”며 “현장에서 실행 가능한 연구 가설을 제시하는 데 초점을 맞추고 있다”고 말했다.
2019년 설립된 플루토랩스는 학술 검색 엔진 ‘싸이냅스’와 연구 보조 AI 플랫폼 ‘싸이냅스 AI’를 운영하며 글로벌 연구 시장을 겨냥한 AI 연구 도구 기업으로 성장하고 있다.
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