생성형 AI 기술이 빠르게 발전하면서 정보 탐색 비용은 낮아졌지만, 실제 기업 의사결정 과정에서는 여전히 ‘정보 과잉’ 문제가 남아 있다는 지적이 나온다. 뉴스와 보고서가 넘쳐나는 환경 속에서 산업 변화의 흐름과 맥락을 얼마나 구조적으로 이해할 수 있느냐가 새로운 경쟁력으로 떠오르는 분위기다.
Structured Intelligence 기업 커넥셔너리(Connectionary)는 일본 최대 ICT 전시회 중 하나인 INTEROP Tokyo 2026에서 자사의 Structured Intelligence 솔루션 ‘AID(Artificial Intelligence for Decisions)’를 공개하고 우주 데이터센터 산업 분석 쇼케이스를 진행했다고 밝혔다.
회사는 이번 발표를 통해 AI 에이전트 시대에 맞는 새로운 정보 체계의 방향성을 제시했다고 설명했다.
커넥셔너리는 생성형 AI가 대중화된 이후에도 기업들이 AI를 실제 의사결정에 활용하는 데 한계가 존재한다고 진단한다.
핵심 원인으로는 ‘정보 구조의 부재’를 꼽았다. 사람들은 더 이상 모든 문서와 보고서를 직접 읽지 않고 AI에 질문하는 방식을 선호하지만, 대부분의 산업 정보는 여전히 사람이 읽기 위한 비정형 문서 형태로 축적돼 있다는 설명이다.
커넥셔너리가 개발한 AID는 기업·기술·정책·투자·시장 데이터를 지속적으로 수집하고 구조화해 산업 간 관계와 변화 흐름을 이해할 수 있도록 설계된 Structured Intelligence 솔루션이다.
기존처럼 개별 뉴스나 리포트를 반복 탐색하는 대신, 산업을 구성하는 주요 기업과 기술, 정책, 투자 흐름 간 연결 관계를 하나의 구조 안에서 파악할 수 있도록 돕는 것이 목표다.
회사는 이를 “Structure Before Inference(추론 이전에 구조화)”라는 원칙에 기반한 접근이라고 설명한다.
이번 쇼케이스에서 커넥셔너리는 ‘우주 데이터센터(Space Data Center)’ 산업을 사례로 제시했다.
우주 데이터센터는 발사체 기술, AI 인프라, 에너지 산업, 우주 기술, 국가 정책이 복합적으로 얽혀 있는 대표적 차세대 산업군으로 꼽힌다.
최근 글로벌 기술기업과 우주기업을 중심으로 투자와 개발 계획이 확대되고 있지만, 산업 전반의 변화 흐름을 통합적으로 이해하기 어렵다는 점이 문제로 지적된다.
커넥셔너리는 AID를 활용해 우주 데이터센터 산업을 구성하는 주요 기업과 기술, 정책, 투자 흐름을 구조화해 시각적으로 제시하고, 산업 변화 분석 방식을 시연했다.
회사에 따르면 이번 세션은 행사 전부터 높은 관심을 받아 조기 마감됐으며, 발표 이후 관련 자료 요청과 후속 협의가 이어졌다.
커넥셔너리는 현재 AI 인프라, 반도체, 데이터센터, 우주 산업 등 이머징 테크(Emerging Technology) 분야를 중심으로 서비스를 제공하고 있다.
향후 일본 시장 확대와 함께 산업 분석 체계를 투자 리서치 및 투자 의사결정 지원 영역까지 확장한다는 계획이다.
이지원 커넥셔너리 대표는 “사람들은 더 이상 모든 문서를 읽지 않고 AI에 질문한다”면서 “문제의 상당 부분은 모델 성능보다 정보 구조에 있으며, AI가 산업의 관계와 맥락을 이해하려면 구조화된 정보 체계가 필요하다”고 말했다. 이어 “더 많은 정보를 제공하는 것이 아니라 산업 변화의 흐름을 이해할 수 있는 지식 구조를 만드는 데 집중하고 있다”고 덧붙였다.
다만 Structured Intelligence 시장은 아직 초기 단계다. 생성형 AI 기반 검색과 분석 서비스가 빠르게 늘어나는 가운데, 실제 기업 의사결정 과정에서 얼마나 높은 정확도와 신뢰도를 확보할 수 있는지가 상용화 성패를 가를 핵심 요소가 될 전망이다.
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