ㅣ데일리포스트=곽민구 기자ㅣ지능형 IT 인프라 통합관리 전문기업 브레인즈컴퍼니가 자사의 대표 솔루션인 ‘제니우스(Zenius) EMS’의 AI 기반 옵저버빌리티(Observability·관측 가능성) 기능을 대폭 강화하며 IT 인프라 통합 모니터링 솔루션 시장에서의 독보적인 입지 굳히기에 나섰다.
이번 기능 고도화는 딥러닝 기반의 이상징후 탐지 시스템인 ‘제니우스 AI(Zenius AI)’와 대화형 운영 분석 엔진인 ‘제니우스 AI 에이전트(Zenius AIAgent)’를 축으로 전개된다. 복잡 다변화된 인프라 환경에서 운영자가 장애 상황을 직관적이고 빠르게 파악해 선제적으로 대응할 수 있도록 시스템 전반을 지능화한 것이 핵심이다.
최근 기업과 공공기관의 IT 인프라는 온프레미스(사내 구축형)와 클라우드, 컨테이너 기반 환경이 복잡하게 얽힌 하이브리드 구조로 급격히 변화하고 있다. 이에 따라 인프라 구성요소와 운영 데이터가 폭발적으로 증가하면서, 기존의 단순 개별 장비 상태 모니터링 방식으로는 정확한 장애 원인이나 서비스에 미치는 영향 범위를 파악하기가 불가능해졌다. 브레인즈컴퍼니가 AI 중심의 옵저버빌리티 체계 고도화에 전력을 다한 배경이다.
시스템의 첫 번째 방어선 역할을 하는 ‘제니우스 AI’는 실시간 수집되는 로그와 메트릭 데이터를 기반으로 인프라의 정상 운영 패턴을 스스로 학습한다. 이후 예측 범위를 벗어나는 미세한 이상 흐름을 사전에 감지해 장애 발생 가능성을 조기에 경고한다.
또 베이스(BASE) 모델 관리, 학습 설정, 예측 데이터 생성, 시계열 이상징후 감시설정 기능은 물론, 호스트·모델·서비스 그룹 단위로 세분화된 대시보드를 제공해 관리자가 이상징후를 체계적으로 통제할 수 있도록 지원한다.
‘제니우스 AI’가 이상징후를 사전에 포착하는 레이더라면, 신규 도입된 ‘제니우스 AI 에이전트’는 감지된 이벤트와 운영 데이터를 해석해 실질적인 해결책을 도출하는 해결사 역할을 한다. 제니우스 EMS에 축적된 방대한 모니터링 데이터와 이벤트 정보를 학습한 이 대화형 AI 기능은 운영자가 자연어로 질의를 던지면 복잡한 장애 상황을 즉시 요약·분석해 준다.
특히 AI 에이전트는 관련 이벤트와 성능 데이터를 실시간으로 종합해 장애의 근본 원인 분석, 인프라 내 영향 범위 확인, 우선 점검 필요 항목 도출 등 베테랑 엔지니어 수준의 인사이트를 제공한다. 이를 통해 과거 운영자들이 수많은 화면과 수만 줄의 로그를 개별적으로 대조해야 했던 번거로운 분석 과정을 혁신적으로 단축시켰으며, 야간이나 비상 상황 시 장애 대응의 속도와 일관성을 획기적으로 끌어올렸다는 평가를 받는다.
서은숙 브레인즈컴퍼니 전무는 “제니우스 AI와 제니우스 AI 에이전트를 중심으로 운영 편의성과 장애 대응 효율성을 극대화한 결과, 이미 현장 고객들로부터 압도적인 긍정적 반응을 얻고 있다”며 “앞으로도 AI 기반 IT 운영관리(AIOps) 기술을 지속적으로 고도화해 인프라 통합 모니터링 시장에서의 기술 리더십을 더욱 공고히 하겠다”고 말했다.
한편 브레인즈컴퍼니는 공공, 금융, 제조, 통신 등 국내 전 산업군에서 축적한 풍부한 IT 인프라 다운타임 대응 경험을 자회사이자 AI·클라우드 네이티브(Cloud Native) 플랫폼 전문기업인 ‘에이프리카’의 핵심 기술력과 결합하고 있다. 양사는 향후 인프라 운영 데이터와 AI 엔진의 융합 릴레이를 단계적으로 추진해 장애 예측부터 심층 분석, 자동 대응까지 원스톱으로 이어지는 완벽한 ‘지능형 자율 운영 체계’를 구현하고 시장 점유율을 공격적으로 확대해 나갈 계획이다.
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