글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크가 서울 코엑스에서 열린 에이전트포스 월드 투어 코리아 2026에서 세일즈포스와의 AI 기반 데이터 통합 전략을 공개했다. 기업 데이터가 여러 시스템에 분산된 환경에서 AI 활용도를 높이기 위한 통합 구조가 핵심으로 제시됐다.
이번 행사는 세일즈포스가 주최한 연례 AI 에이전트 컨퍼런스로, AI 기반 업무 자동화와 데이터 활용 전략을 중심으로 산업별 적용 사례가 공유됐다.
스노우플레이크는 직군별 성공 사례 트랙 발표를 통해 ‘AI 기반 고객 데이터 통합부터 매출 증가까지’를 주제로 발표를 진행했다. 발표는 스노우플레이크 CSP 파트너 담당 조동규 상무가 맡아 기업 환경에서 AI 에이전트가 신뢰성 높은 데이터를 기반으로 인사이트를 확보하는 구조를 설명했다.
핵심 메시지는 데이터가 여러 시스템에 분산된 상태에서는 AI 도입 효과가 제한될 수 있다는 점이다. 실제 비즈니스 성과를 위해서는 조직 전반의 데이터 접근성과 연결성이 전제돼야 한다는 설명이다.
이를 해결하기 위한 핵심 전략으로 ‘제로카피(Zero-Copy) 양방향 통합’이 제시됐다. 세일즈포스의 고객 접점 데이터 플랫폼인 데이터 360(Data 360)과 스노우플레이크 간 데이터 복제 없이 직접 연결하는 방식이다. 데이터 이동이나 ETL 과정 없이도 두 시스템의 정보를 통합 활용할 수 있다는 점이 특징이다.
세일즈포스의 데이터 360은 영업과 마케팅, 서비스 영역의 고객 데이터를 실행 중심으로 연결하는 역할을 맡는다. 반면 스노우플레이크 AI 데이터 클라우드는 기업 내부의 운영, 거래, ERP, 애플리케이션 데이터를 통합해 분석 기반을 제공한다. 두 플랫폼이 결합되면서 고객 데이터와 기업 운영 데이터가 하나의 흐름으로 연결되는 구조가 완성된다.
또한 AI 에이전트 간 연동 구조도 공개됐다. 스노우플레이크는 코텍스 에이전트(Cortex Agents), 코텍스 애널리스트(Cortex Analyst), 코텍스 서치(Cortex Search) 등 기능을 통해 정형·비정형 데이터를 처리하고 있으며, MCP 서버를 기반으로 세일즈포스 에이전트포스와 연결된다.
이 구조를 통해 에이전트포스는 스노우플레이크의 데이터를 호출해 보다 정교한 분석과 의사결정을 수행할 수 있고, 반대로 스노우플레이크 사용자도 세일즈포스 에이전트를 활용할 수 있는 양방향 환경이 구현된다.
산업별 적용 사례도 제시됐다. 미디어와 스포츠 분야에서는 팬 데이터를 통합해 개인화 콘텐츠와 실시간 응대를 제공하는 모델이 소개됐다. 금융 서비스 영역에서는 고객 프로필과 AI 분석 결과를 영업 현장과 직접 연결하는 방식이 공유됐다.
리테일 및 소비재 분야에서는 여러 브랜드에 분산된 고객 데이터를 통합하고 데이터 클린룸을 활용해 개인정보를 복제하지 않고도 마케팅 효과를 분석하는 방식이 언급됐다. 헬스케어와 제약 분야에서는 임상 데이터와 고객 데이터를 결합해 환자 경로 예측과 의사결정 지원이 가능하다는 사례가 제시됐다.
다만 업계에서는 데이터 통합 구조가 확산되기 위해서는 보안 규제, 데이터 거버넌스, 기업별 시스템 표준화 문제 해결이 필수적이라는 지적도 나온다. 특히 글로벌 기업 간 데이터 연동이 확대될수록 책임 범위와 데이터 주권 문제도 함께 논의될 필요가 있다는 평가다.
조동규 스노우플레이크 CSP 파트너 담당 상무는 “AI 에이전트가 실제 비즈니스 성과로 이어지기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터 기반이 필수”라며 “세일즈포스와의 협력을 통해 국내 기업들이 분산된 데이터를 안전하게 연결하고 업무 혁신으로 확장할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.
AI 에이전트 중심의 업무 환경이 빠르게 확산되는 가운데, 데이터 플랫폼 간 경계가 점차 흐려지며 ‘통합 데이터 아키텍처’ 경쟁도 한층 치열해지는 흐름이다.
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