피지컬 AI 공간지능 인프라 기업 모빌테크가 세계 최대 컴퓨터 비전 학술대회 가운데 하나인 CVPR 2026 디지털트윈 경진대회 ‘Building3D 챌린지’에서 1위를 기록했다. AI 기반 자동 3D 도시 재구성 기술의 정확도를 겨루는 무대에서 성과를 내며 디지털트윈 구축 기술 경쟁력을 입증했다는 평가가 나온다.
모빌테크는 11일 국제 학술대회 CVPR의 Building3D 챌린지에서 글로벌 참가 기업과 연구진을 제치고 정상에 올랐다고 밝혔다. 해당 챌린지는 전 세계 약 500만 개 건물 데이터를 활용해 AI 기반 자동 3D 모델링 및 도시 재구성 성능을 평가하는 대회다. 라이다(LiDAR) 기반 점군(Point Cloud) 데이터를 활용해 실제 건물 형상을 얼마나 정밀하게 복원하는지가 핵심 평가 기준으로 꼽힌다.
모빌테크의 경쟁력을 뒷받침한 기술은 자동 객체 추출(AFE·Automatic Feature Extraction) 기반 자동 3D 모델링 기술이다. 항공기와 드론 등으로 수집한 대규모 점군 데이터에서 건물과 도로, 지붕, 모서리 등 주요 객체를 AI가 자동 인식하고 추출하는 방식이다.
이후 추출 데이터를 기반으로 실제 도시와 유사한 수준의 정밀한 3차원 모델을 자동 생성한다. 사람이 일일이 데이터를 가공하는 기존 방식과 비교해 구축 속도와 정확도를 동시에 끌어올릴 수 있다는 점에서 디지털트윈 산업의 핵심 기술 중 하나로 평가받는다.
이번 챌린지에서 모빌테크는 건물 형태와 지붕, 모서리 구조를 정밀하게 추출해 3D 모델로 구현했다. 특히 건물 형상 복원 정확도를 측정하는 핵심 지표인 ‘CD(Chamfer Distance)’ 평가에서 2위 팀 대비 약 61% 낮은 오차율을 기록하며 1위를 차지했다. 단순 순위 경쟁을 넘어 실제 도시 데이터를 얼마나 현실에 가깝게 복원하는지 검증받았다는 점에서 의미가 크다는 분석이다.
기술 적용 범위도 넓어지고 있다. 모빌테크는 AFE 기반 디지털트윈 기술을 활용해 자율주행과 로보틱스, 스마트시티, 국방 분야에 고정밀 3D 공간 데이터를 공급하고 있다. 최근에는 피지컬 AI(Physical AI) 학습·검증 환경 구축 수요가 커지면서 디지털트윈 데이터 활용 영역을 확장하는 모습이다.
특히 모빌테크는 NVIDIA 파트너 생태계에도 참여 중이다. 회사는 디지털트윈 개발 플랫폼 ‘옴니버스(Omniverse)’의 국내 유일 데이터 협력사로 활동하고 있으며, 피지컬 AI 개발 플랫폼 ‘코스모스(Cosmos)’에 활용되는 3차원 디지털트윈 데이터를 공급하고 있다.
옴니버스와 코스모스는 자율주행 차량과 로봇 개발 과정에서 실제 환경을 가상 공간에 구현해 시뮬레이션하는 데 쓰인다. 현실 데이터를 정밀하게 구현할수록 AI 모델 학습과 검증 신뢰도 역시 높아진다는 점에서, 고품질 디지털트윈 데이터 확보가 업계 핵심 경쟁 요소로 부상하는 분위기다.
다만 디지털트윈 산업이 본격적인 수익화 단계에 접어들기 위해서는 기술 성능뿐 아니라 데이터 구축 비용과 표준화, 실제 산업 현장 적용성 확보가 과제로 남아 있다. 글로벌 빅테크 기업과 공간 데이터 기업들이 시장 선점 경쟁을 벌이고 있는 만큼 기술 우위를 얼마나 사업 확장으로 연결할 수 있을지도 주목할 지점이다.
김재승 모빌테크 대표는 “자동 3D 모델링 품질은 객체를 얼마나 정밀하게 추출하느냐에 따라 결정된다”며 “이번 성과는 AFE 기반 자동 3D 모델링 기술과 디지털트윈 구축 역량이 글로벌 연구 환경에서 경쟁력을 확인한 결과”라고 말했다. 이어 “고정밀 디지털트윈 데이터를 기반으로 피지컬 AI 산업의 핵심 인프라 역할을 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.
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