디지털 트윈 및 합성데이터 인프라 기업 스카이인텔리전스가 글로벌 산업용 로봇·자동화 기업 ABB 로보틱스와 손잡고 피지컬 AI(Physical AI) 산업 생태계 확대에 나선다. 산업 제조 환경에서 AI가 실제 로봇과 결합해 작동하는 시대가 열리는 가운데, 국내 기업이 글로벌 로보틱스 기업과 공식 협력 체계를 구축했다는 점에서 업계의 관심이 모인다.
스카이인텔리전스는 10일 ABB 로보틱스(ABB Robotcis)와 전략적 협력 프레임워크 협약(Cooperation Framework Agreement)을 체결했다고 밝혔다. 협약의 핵심은 산업 제조 환경에서 활용 가능한 피지컬 AI 기술을 공동 검증하고 적용 범위를 넓히는 데 있다.
양사는 ABB의 산업용 로봇 시뮬레이션 플랫폼 ‘로봇스튜디오(RobotStudio®)’와 스카이인텔리전스의 초정밀 합성데이터 생성 파이프라인을 결합해 산업 현장 중심의 AI 실증 체계를 구축할 계획이다. 제조업 AI 전환(AX) 흐름 속에서 실제 환경 데이터를 대체하거나 보완할 수 있는 합성데이터 기술이 주목받는 만큼, 이번 협업은 제조 현장 자동화 경쟁력을 높이는 실험 무대로 평가된다.
특히 업계에서는 국내 디지털 트윈·합성데이터 기업이 글로벌 산업용 로봇 선도 기업과 전략적 협력을 공식화한 사례라는 점에 주목한다. 피지컬 AI와 산업용 AI 시장이 빠르게 확대되는 시점에서 한국 기술 기업의 존재감을 확인했다는 평가도 나온다. 다만 현재 단계는 프레임워크 협약으로, 상용 제품 출시나 매출 성과를 논하기에는 아직 이른 만큼 향후 실증 결과와 사업 확장 여부가 중요한 판단 기준이 될 전망이다.
ABB 로보틱스는 글로벌 산업용 로봇 시장에서 핵심 플레이어로 꼽힌다. 화낙, 쿠카, 야스카와 등과 함께 산업용 로봇 시장을 이끄는 기업 중 하나다. ABB의 로봇스튜디오는 오프라인 프로그래밍과 로봇 시뮬레이션 소프트웨어 분야에서 폭넓게 활용되며, 가상 컨트롤러 기술을 통해 시뮬레이션 결과를 실제 산업용 로봇 동작에 적용할 수 있는 것이 강점으로 꼽힌다.
스카이인텔리전스는 협약을 계기로 ABB 로보틱스와 초정밀 합성데이터 기반 피지컬 AI 인프라 개발과 검증 체계를 공동 추진한다. 양사는 합성데이터를 학습한 피지컬 AI가 실제 산업 제조 현장에서 얼마나 정밀하게 작동할 수 있는지를 확인하기 위해 ABB 로봇암(Robotic Arm) 워크스테이션 인프라에 기술을 적용하고 정확도 및 현장 적용성을 중장기적으로 검증할 방침이다.
협력 범위는 단순 기술 실증을 넘어선다. 양사는 연구개발(R&D), 테스트, 학습, 검증, 개념검증(PoC) 수행은 물론 기술 교류, 시뮬레이션 시나리오 공동 개발, 합성데이터 생성 워크플로 평가까지 협력 영역을 넓힌다. 중장기적으로는 제품 통합, 고객 프로젝트 협업, 공동 시장 진출 가능성도 검토한다.
모건 마오 스카이인텔리전스 글로벌 대표는 “ABB와의 전략적 협력 프레임워크 협약은 국내 합성데이터 기술이 글로벌 산업 제조 분야 핵심 데이터 인프라로 인정받는 전환점”이라며 “초정밀 합성데이터 기술을 기반으로 피지컬 AI 시대를 이끄는 글로벌 파트너로 성장하겠다”고 밝혔다.
주목할 부분은 양사가 모두 엔비디아 기반 산업 AI 생태계와 연결돼 있다는 점이다. ABB 로보틱스는 엔비디아와 협력해 ABB 로봇스튜디오에 ‘옴니버스(Omniverse)’ 기반 산업용 AI 시뮬레이션 환경을 구축하고 있다. 스카이인텔리전스 역시 엔비디아 공식 ISV(독립 소프트웨어 공급업체) 파트너로 참여하며, 옴니버스 기반 디지털 트윈 기술을 활용해 산업 현장 구조와 객체 간 상호작용, 로봇 이동 경로, 물리 기반 시뮬레이션 등을 정밀하게 구현하고 있다.
산업계에서는 피지컬 AI가 단순 소프트웨어 수준을 넘어 제조, 물류, 로봇 자동화 분야의 차세대 성장 축으로 자리 잡고 있다는 분석이 나온다. 다만 실제 산업 현장 적용 과정에서는 정확도, 비용 효율성, 시스템 안정성 검증이 필수적인 만큼, 이번 협력이 기술 시연을 넘어 실제 제조 현장 생산성 향상으로 이어질 수 있을지가 향후 시장 평가를 가를 변수로 남아 있다.
한편 피지컬 AI와 산업용 로봇, 디지털 트윈, 합성데이터 시장은 제조업 자동화 수요 확대와 함께 빠르게 성장 중이다. 글로벌 빅테크와 산업용 로봇 기업들이 AI 기반 제조 혁신 경쟁에 속도를 내는 가운데, 국내 기술 기업들이 글로벌 공급망과 협력 생태계에서 어떤 입지를 확보할 수 있을지 관심이 쏠린다.
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