미래에셋생명이 업계 최초 LLM 기반 생성형 AI 언더라이팅시스템 'AI-FIT'을 시작한다. 상품선택 및 가입설계, 심사진행 전과정 설계사 효율을 제고한다.
미래에셋생명은 AI 혁신을 통한 설계사 업무 생산성 향상을 위해 LLM(Large Language Model) 기반의 생성형 AI 언더라이팅 시스템인 ‘AI-FIT’을 오픈했다고 9일 밝혔다. 이번에 선보인 ‘AI-FIT’은 고객 건강 정보와 보험금 청구 이력을 기반으로 심사 결과를 실시간으로 도출하는 AI 언더라이팅 시스템이다.
‘AI-FIT’은 가입설계부터 최종 심사에 이르는 전 과정에서 건강 정보와 한국신용정보원(ICIS)의 보험금 청구 이력을 유기적으로 분석한다. 이를 통해 전 상품의 세부 보장에 대한 심사 결과를 실시간으로 도출하며, 최신 LLM 기술을 접목해 계약 전 알릴 의무 편의성을 높이고 설계사의 생산성을 향상시켰다.
해당 시스템은 ▲상품 선택 ▲가입설계 ▲심사 신청 등 총 3단계의 영업 프로세스 전반에 통합 적용된다. 설계사는 고객의 질병 치료 이력 시뮬레이션 기능을 활용해 최적화된 보장 설계를 보다 효율적으로 수행할 수 있게 됐다.
특히 미래에셋생명은 업계 최초로 생성형 AI 기술을 언더라이팅 핵심 영역에 성공적으로 융합했다. 기존에는 정확한 진단명(표준질병사인분류코드, KCD)을 모를 경우 상담과 심사 진행에 어려움이 있었지만, ‘AI-FIT’ 도입으로 자연어 형태의 치료 이력을 입력하거나 진단서를 첨부하면 AI가 이를 정교하게 해석해 표준질병사인분류코드(KCD)와 청약서 표준 질문에 대한 답변을 자동으로 추출한다.
또한, AI가 추출한 내용을 바탕으로 가입설계 단계에서 즉시 언더라이팅 시뮬레이션이 가능하다. 정확한 질병 치료이력을 확인 후 심사 과정을 거쳐야 했던 기존의 병목 구간을 개선했다.
미래에셋생명 엄미리 언더라이팅 본부장은 “이번 AI-FIT 시스템 도입을 통해 상담 및 가입 절차를 간소화하고, 명확한 심사 결과를 확인할 수 있게 돼 신뢰도와 효율성이 동시에 혁신될 것”이라며 “앞으로도 AI 기술을 언더라이팅 전반에 활용해 차별화된 고객 경험을 제공하고 선진화된 언더라이팅 체계를 이어가겠다”고 말했다.
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