스노우플레이크, 사노피의 AI 기반 신약 개발에 속도 높여…"빠른 의사결정 지원"

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스노우플레이크, 사노피의 AI 기반 신약 개발에 속도 높여…"빠른 의사결정 지원"

AI포스트 2026-06-09 13:57:34 신고

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(사진=스노우플레이크)
(사진=스노우플레이크)

글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 글로벌 제약 기업 사노피가 스노우플레이크 코텍스 AI(Snowflake Cortex AI)를 기반으로 구축한 신규 AI 에이전트 ‘컨시어지 포 필드(Concierge for Field)’를 출시했다고 발표했다.

‘컨시어지 포 필드’는 사노피 영업사원들을 위한 더욱 효과적인 의료진 미팅을 지원하는 AI 에이전트다. 이를 통해 영업사원들은 사전 미팅 계획, 의사들의 전문 분야 및 처방 이력 기반의 우선순위 의사 추천, 과거 거래 이력 검토 등을 포함한 전체 계획을 이메일로 받을 수 있다. 수 시간에 걸쳐 직접 찾아야 하는 내용을 수초 만에 준비할 수 있다.

사노피는 스노우플레이크와 함께 에이전트 기반 AI 도입을 본격화하고 있다. R&D, 조달, IT, HR, 현장 영업 등 다양한 부문에 AI 에이전트를 적용하며, 생명과학 업계가 데이터와 AI를 기반으로 연구 혁신을 이어가고 환자에게 더 빠르게 적절한 치료 방법을 제안할 수 있는 새로운 기준을 선보이고 있다.

많은 글로벌 기업과 마찬가지로 사노피 역시 초기 데이터 투자 과정에서 수천 개의 대시보드를 구축했지만, 데이터의 상당 부분은 충분히 활용되지 못했다. 하지만 기존 SaaS를 대체하는 AI 네이티브 기업 ‘엘레멘텀(Elementum)’과의 협력으로 새로운 전환점을 맞았다. 사노피는 스노우플레이크에서 데이터를 통합하고 스마트한 업무 환경을 지원하는 개인 에이전트 ‘스노우플레이크 코워크(Snowflake CoWork)’를 포함한 스노우플레이크 코텍스 AI의 에이전트 역량을 결합했다.

이를 통해 제시한 새로운 운영 모델은 엘레멘텀으로 구축한 AI 워크플로우를 스노우플레이크에서 직접 실행하도록 해 기존 엔터프라이즈 소프트웨어가 야기하던 마찰과 비용, 종속성을 해결했다. 이 모델은 이미 사노피 연구팀에서도 활용되고 있으며, 연구팀은 스노우플레이크를 통해 실제 임상 데이터를 대규모로 처리하고 더욱 빠른 속도로 신약 개발 의사결정에 필요한 분석을 내놓고 있다.

사노피의 데이터 및 엔지니어링팀은 스노우플레이크의 ‘포워드 디플로이드 엔지니어(Forward Deployed Engineers)팀’과 긴밀히 협력해 이러한 역량을 확장하고 있다. 포워드 디플로이드 엔지니어팀은 AI 엔지니어 및 연구원, 풀스택 및 데이터 엔지니어, 데이터 전문가, 산업별 전문가, AI 제품 매니저로 구성된 전담 조직으로, 고객팀 내부에 직접 참여해 AI 솔루션을 공동 구축한다. 이와 함께 엘레멘텀의 AI 애플리케이션은 스노우플레이크 플랫폼에서 직접 실행된다.

엠마누엘 프렌하드(Emmanuel Frenehard) 사노피 최고 디지털 책임자(CDO)는 “수년간 사노피 자체 데이터에 접근하기 위해 값비싼 소프트웨어의 내외부 데이터를 이동시키는 복잡한 파이프라인을 구축해 왔다”며 “스노우플레이크와 엘레멘텀을 통해 명확한 방향성을 확인했으며, 데이터를 기반으로 AI를 직접 구축해 R&D부터 제조, 상업 부문에 이르기까지 회사 운영 방식을 혁신하고 있다. 이를 통해 사노피는 AI를 대규모로 활용하는 최초의 바이오제약 기업으로 나아가고 있다”고 말했다.

슈리다 라마스워미(Sridhar Ramaswamy) 스노우플레이크 CEO는 “사노피는 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 AI를 직접 구축하면 무엇이 가능해지는지를 보여주는 사례”라며 “기존의 분산된 시스템에 AI를 운영하는 대신 사노피는 스노우플레이크를 통합된 에이전틱 엔터프라이즈를 기반으로 연구, 제조, 상업 운영을 단일 AI-레디 플랫폼에서 연결하고 있다. AI가 실제 현장에서 실질적인 성과를 창출할 수 있음을 입증했다”고 말했다.

이어 “신약 개발 가속화부터 현장팀의 더 빠르고 정밀한 운영 지원까지, 스노우플레이크는 지능형 시스템이 거버넌스가 적용된 데이터 위에서 직접 작동하도록 지원한다. 이를 통해 조직은 더 빠르고, 스마트하게 운영하며, 궁극적으로 고객에게 더 나은 결과를 제공할 수 있다”고 덧붙였다.

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