SKT-엔비디아, 클라우드 인프라 협력…2027년 가동 목표

8일 아침, 서울 서린동에 위치한 SK 그룹 서린사옥 로비에서 최태원 SK그룹 회장과 젠슨 황 엔비디아 CEO가 미디어를 대상으로 양사 협력 관련 미디이 브리핑을 진행하고 있다.[사진=SK텔레콤]

AI 서비스 경쟁이 '모델'에서 '인프라'로 이동하는 가운데 SK텔레콤이 엔비디아와 함께 새로운 형태의 AI 연산 기반 구축에 나선다.  AI 연산을 지속적으로 생산하는 구조를 산업화하는 게 핵심이다. 

SK텔레콤은 엔비디아의 DSX 플랫폼을 활용해 AI 전용 인프라를 설계한다고 8일 밝혔다. 이번 협력은 서버 증설 수준이 아니라, GPU 기반 연산 구조 전체를 재정의하는 데 목적이 있다.

양사는 AI 연산 수요 증가에 대응하기 위해 데이터센터를 AI 중심 구조로 재편하고, 이를 'AI 팩토리'라는 형태로 구현한다는 전략이다. 

첫 AI 팩토리는 2027년 국내에서 운영을 시작할 예정이다. 이후 단계적으로 기가와트(GW) 단위 전력 규모로 확장하는 장기 로드맵도 함께 설정됐다. 이 구조는 단순한 클라우드 센터가 아니라, AI 연산을 지속적으로 처리하는 '전용 생산 설비'에 가깝다는 점에서 기존 데이터센터와 차별화된다.

SKT는 엔비디아 클라우드 생태계인 NCP(NVIDIA Cloud Partner)에 참여해 AI 클라우드 사업 기반을 확장한다. 이는 GPU 인프라를 외부 고객에게 제공하는 방식으로, AI 연산 수요 증가에 대응하기 위한 전략이다.

최근 AI 학습·추론 수요가 급증하면서, 자체 인프라보다 외부 AI 클라우드를 활용하는 기업이 늘고 있는 점도 시장 확장의 배경으로 꼽힌다.

이번 협력은 인프라 운영을 넘어 설계 단계까지 확장된다. SK그룹의 메모리 기술과 엔비디아 GPU 기술을 결합해 연산 효율을 높이는 구조를 공동으로 연구한다. 이를 위해 양사는 차세대 AI 컴퓨팅 아키텍처를 논의하는 협의체도 구성할 예정이다.

AI 인프라 협력은 제조와 로보틱스 영역으로도 확대된다. 엔비디아의 시뮬레이션 및 로봇 플랫폼을 활용해 산업 공정과 물리 환경을 디지털로 구현하는 작업이 진행되고 있다.

업계에서는 이번 협력을 통해 AI 경쟁 중심이 알고리즘 개발에서 인프라 효율 경쟁으로 이동하고 있다고 보고 있다. 특히 GW급 AI 팩토리 확산은 전력, 비용, 연산 효율이 핵심 경쟁 요소로 부상하는 흐름을 가속화할 전망이다.

통신사와 반도체, 클라우드 기업 간 경계가 흐려지면서 AI 인프라를 중심으로 한 산업 재편도 본격화되는 모습이다. 

[폴리뉴스 배준철 기자]