LG CNS가 대형 기업의 IT 시스템 기획부터 설계, 개발, 품질 검증에 이르는 전 과정을 인공지능(AI)이 엔드투엔드(End-to-End) 방식으로 자동 수행하는 에이전틱 AI 플랫폼을 선보이며 엔터프라이즈 AI 시스템 시장 공략에 나섰다.
LG CNS는 대규모 IT 시스템 구축 및 운영에 특화된 '데브온 에이전틱 AIND'(DevOn Agentic AI Native Development, AIND)를 정식 출시했다고 8일 밝혔다.
최근 정보기술(IT) 업계에서는 자연어 명령만으로 코드를 짜는 '바이브 코딩'(Vibe Coding)이 화두로 떠올랐으나, 이는 단순 코드 생성에 그쳐 복잡한 기업용 시스템 환경에 적용하기에는 무리가 있다는 지적이 제기돼 왔다. 기업 시스템의 맥락을 파악하지 못해 기존 프로그램과 충돌이 발생하거나, 금융 및 공공 분야의 까다로운 보안 규정과 개발 표준을 충족하기 어려웠기 때문이다.
이번에 공개된 AIND는 이러한 한계를 극복하기 위해 각 개발 공정별로 전문화된 AI 에이전트들을 도입했다. 요구사항 분석 및 설계 에이전트, 코딩 에이전트, 테스트 및 품질 검증 에이전트 등이 유기적으로 협력해 작업을 진행한다. 예를 들어 실무자가 "계좌 시스템과 연계된 예·적금 자동이체 서비스를 구축해달라"고 자연어로 입력하면, 설계 에이전트가 시스템 구조를 기획하고 이를 넘겨받은 코딩 에이전트가 사내 표준에 맞춰 코드를 작성하는 방식이다. 사용자는 최종 결과물의 검토와 승인 역할만 수행하므로 개발 소요 시간을 대폭 줄일 수 있다.
해당 플랫폼의 핵심 기술로는 '지식 파운데이션'(Knowledge Foundation)이 꼽힌다. 이는 기업의 개발 표준, 보안 지침, 소스 코드 등 방대한 IT 정보를 AI가 학습할 수 있도록 구조화한 온톨로지 데이터베이스(DB)다. 이를 바탕으로 AIND는 각 기업의 업무 환경에 최적화된 맞춤형 개발을 수행한다. 또한 사전에 설정된 기준에 따라 AI가 작업을 진행하는 '스펙 주도 개발'(Spec-Driven Development) 방식을 적용해 산출물의 품질을 일정하게 유지하고 AI의 환각 현상(할루시네이션)과 오류 발생 가능성을 낮췄다.
노후화된 기존 IT 환경을 최신 기술 구조로 개편하는 '레거시 모더나이제이션'(Legacy Modernization) 기능도 핵심 강점이다. 기존에는 수 주가 소요되던 코볼(COBOL) 등 구형 언어 기반 시스템의 자바(Java) 자동 변환 작업을 분 단위로 단축시킬 수 있다. 현재 LG CNS는 국내 대형 금융사의 차세대 시스템 프로젝트에 AIND 기반의 '코볼 to 자바' 변환 기능을 실제 적용 중이다.
이와 함께 LG CNS는 글로벌 오픈소스 개발 플랫폼 깃허브(GitHub)에서 4704%의 성장률을 기록하며 주목받은 미국의 오픈소스 AI 코딩 기업 '클라인(Cline)'과 AIND를 공동 개발했다. 양사는 향후 미국과 일본, 동남아시아 시장을 거점으로 금융, 제조, 방산, 공공 등 엄격한 보안과 규제가 요구되는 글로벌 기업들을 대상으로 AIND 도입 사업을 확대해 나갈 방침이다.
안현정 LG CNS 어플리케이션아키텍처담당(상무)은 "기업 시스템 구조를 깊이 이해하는 전문가 수준의 AI 에이전트를 통해 대형 IT 시스템 구축과 운영을 자동화할 것"이라며 "이를 통해 기업 고객의 실질적인 생산성 혁신에 기여하겠다"고 말했다.
박성대 기자 / 경제를 읽는 맑은 창 - 비즈니스플러스
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