AI 모델 경량화·최적화 전문기업 노타가 NVIDIA와 협력을 확대하며 생성형 AI 기반 영상관제 시장 공략에 속도를 내고 있다. 단순 객체 인식 중심 영상 분석에서 벗어나, 영상 속 상황을 이해하고 자연어로 검색·요약·보고하는 ‘영상 AI 에이전트(Video AI Agent)’ 시장이 커지는 가운데 실제 산업 현장 적용 사례 확보에 집중하는 모습이다.
노타는 엔비디아의 생성형 AI 기반 영상 검색·요약 기술인 VSS(Video Search and Summarization)를 기반으로 자사 영상관제 솔루션 ‘NVA(Nota Vision Agent)’를 고도화하고, 산업안전·교통관제 등 현장 중심 적용 범위를 확대한다고 밝혔다.
NVA는 비전언어모델(VLM)을 활용해 영상 속 상황과 맥락을 이해하는 생성형 AI 영상관제 솔루션이다. 기존 CCTV 기반 관제가 단순 객체 탐지나 이벤트 감지 수준에 머물렀다면, NVA는 관제자가 자연어 질의를 통해 필요한 정보를 검색하고 상황을 요약·보고받을 수 있도록 설계됐다.
노타는 엔비디아 커넥트 파트너로 협력 관계를 이어오고 있으며, 최근 엔비디아가 강화하고 있는 영상 AI 기술 흐름에 맞춰 VSS(Video Search and Summarization) 기술을 NVA에 반영하고 있다. VSS는 영상 검색과 요약, 질의응답 기능을 통해 생성형 AI 기반 영상관제 구현을 지원하는 핵심 기술로 평가된다.
양사 협력은 단순 기술 도입을 넘어 운영 경험 공유 단계까지 확대되는 분위기다. 노타는 실제 현장에서 축적한 영상 데이터 운영 경험과 고객 요구사항을 엔비디아 VSS 팀과 공유하고 있으며, 이를 기반으로 영상 AI 에이전트 기술 완성도를 함께 높이고 있다고 설명했다.
특히 산업 현장 적용 사례가 늘고 있다는 점이 눈길을 끈다. 교통관제 분야에서 노타는 대전지방국토관리청 교통관제 시스템에 NVA를 구축했다. 도로 CCTV 영상을 통해 사고, 화재, 장애물 등 돌발 상황을 실시간 검지하고 차선별 교통 상황과 대응 내용을 자동 요약·리포팅하는 방식이다. 회사 측에 따르면 해당 시스템은 국토교통부 ITS 기본 성능평가에서 정확도 99%를 기록하며 최상급 평가를 받았다.
산업안전 영역에서도 적용이 확대되고 있다. 노타는 코오롱베니트와 협력해 코오롱인더스트리 김천2공장에 NVA를 적용했다. 작업자 안전과 위험 구역 모니터링, 안전수칙 위반 가능성 탐지 등에 활용되며, 영상 검색·요약 기능을 통해 위험 상황을 빠르게 식별하고 보고 체계를 지원하고 있다는 설명이다.
생성형 AI 영상관제가 공공 인프라와 제조 현장으로 확산되는 흐름은 글로벌 AI 산업 변화와도 맞닿아 있다. 기존 영상 AI가 ‘무엇이 보이는가’를 판단하는 수준이었다면, 최근에는 ‘무슨 상황이 벌어지고 있는가’를 이해하고 의사결정 정보를 제공하는 방향으로 발전하고 있다.
다만 시장 확대를 위해서는 해결 과제도 존재한다. 영상 AI는 개인정보 보호 규제, 산업별 데이터 보안 요구사항, 오탐(False Positive) 문제 등 현실적인 검증 단계를 넘어야 한다. 특히 공공 교통관제나 산업안전 분야는 정확성과 신뢰도가 중요한 만큼, 실제 현장에서 안정적으로 작동하는지가 경쟁력을 좌우할 가능성이 크다.
노타는 엔비디아 VSS 3.1에서 제시하는 멀티 에이전트 구조와 자사 NVA의 현장 맞춤형 구성을 결합해 산업안전, 공공안전, 교통관제, 스마트시티 등으로 적용 범위를 넓힌다는 계획이다.
채명수는 “영상관제 시장이 단순 객체 탐지를 넘어 상황 이해와 정보 검색·요약·보고 중심의 생성형 AI 기반 영상 AI 에이전트 구조로 빠르게 이동하고 있다”며 “대전지방국토관리청과 코오롱베니트 협업 사례처럼 현장에서 검증된 적용 모델을 확대하며 엔비디아와 함께 글로벌 영상 AI 시장을 넓혀가겠다”고 말했다.
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