“직원 업무 루틴까지 학습”…SKT, ‘일하는 AI’ 실험 본격화

계약 검토·제안서 비교도 자동 수행하는 AI 에이전트 도입
“질문에 답하는 AI서 역량 확장"… 현장형 AX 체계 구축

SKT 구성원들이 AI 에이전트 서비스 'A.Biz Co-work' 베타 버전을 사용하는 모습. SKT

[포인트경제] #협력기업의 신규 계약서가 들어오면 기존 직원이 실행한 업무 패턴을 학습한 AI(인공지능)이 먼저 위약금과 개인정보 조항을 검토해 요약한다. 이후 수십 개 제안서 비교표도 자동으로 만들어 제공한다.

기업 내부 AI 활용이 단순 챗봇 수준을 넘어 실제 업무를 대신 수행하는 단계로 진화하고 있다. 구성원 개개인의 업무 방식 자체를 AI가 학습·반복 수행하는 ‘현장형 AI 전환(AX)’ 체계로 역량이 확장되고 있는 것이다.

28일 SK텔레콤은 AI 에이전트 서비스 ‘에이닷 비즈 코워크(A.Biz Cowork)’ 베타 버전을 사내에 적용했다고 밝혔다.

최근 기업들의 AX 전략도 단순 생성형 AI 도입을 넘어 실제 업무 수행 중심으로 이동하고 있다. 문서 요약·회의 정리 수준을 넘어 계약 검토, 보고서 작성, 고객 응대, 코딩 등 현업 프로세스를 AI가 직접 수행하거나 보조하는 방식이 확산되는 추세다.

특히 기업 내부 데이터를 학습한 AI 에이전트가 직원 개개인의 업무 패턴과 의사결정 기준까지 반영하기 시작하면서, AI 활용 경쟁력의 핵심도 단순 모델 성능보다 ‘현업 적용력’과 ‘업무 자동화 수준’으로 이동하고 있다는 분석이 나온다.

업계에서는 향후 기업 경쟁력이 AI 모델 자체보다도 ‘얼마나 조직 내부 업무에 깊숙이 AI를 연결했는가’에 따라 갈릴 가능성이 크다는 전망도 제기된다.

SK텔레콤의 새 AI 에이전트 서비스의 핵심은 구성원이 자신의 업무 기준과 처리 방식을 AI에 직접 학습시킬 수 있다는 점이다.

대표적인 사례가 법무 업무다. 법무 담당자가 계약 기간, 위약금, 개인정보 처리 조항 등 계약 검토 기준을 한 번 입력해두면 이후 새 계약서가 들어올 때마다 AI가 동일 기준으로 검토 결과를 자동 정리한다.

복잡한 제안서 검토 업무에도 활용된다. 수십 개의 규격서나 제안서를 AI가 읽고 필요한 조건만 추출해 비교표를 만드는 방식이다. 반복적이고 시간이 많이 소요되던 실무 작업을 AI가 대신 처리하면서 업무 효율성을 높일 수 있다는 회사 측 설명이다.

특히 개발 지식 없이도 원하는 업무 자동화를 구현할 수 있다는 점이 특징이다. AI가 스스로 실행 계획을 세우고 코드 작성과 결과 검증까지 수행하도록 설계됐으며, 한 번 학습한 업무 방식은 반복적으로 수행해 업무 루틴 자체를 자동화한다.

이는 기업의 AI 활용 방식이 ‘공통 업무 지원형’에서 ‘개인 업무 맞춤형 자동화’ 단계로 진화하고 단순 생산성 도구를 넘어 직원 개개인의 노하우와 업무 패턴을 AI에 이식하는 방향으로 변화하는 흐름을 반영한 것이다.

SK텔레콤은 이와 함께 전사 AX 관리 플랫폼 ‘AXMS(AX Management System)’도 1.5 버전으로 업그레이드했다. AXMS는 전사 AX 과제를 하나의 대시보드에서 통합 관리하는 플랫폼으로, 과제 등록·관리와 AI 도구 추천, 교육·실습 프로그램 연계, 결과물 공유 기능 등을 지원한다.

최근 진행된 사내 해커톤 ‘AX 챌린지’에서 나온 서비스들도 향후 AXMS를 통해 공식 과제로 등록돼 실제 현장 업무에 확대 적용될 예정이다.

SK텔레콤은 향후 에이닷 비즈 코워크와 AXMS, AX 챌린지를 연계해 구성원이 직접 AI 도구를 만들고 활용하는 ‘AX 선순환 구조’를 구축한다는 방침이다.

윤현상 SK텔레콤 에이닷기획담당은 “AI 활용은 이제 질문에 답을 받는 단계를 넘어, 내 업무 방식을 AI에 가르치는 단계로 발전하고 있다”며 “구성원이 직무에 맞춰 다양한 AI 에이전트를 직접 구현하고 활용할 수 있는 환경을 만들어 가겠다”고 말했다.