엠아이큐브솔루션, ‘스마트테크 코리아 2026’ 참가… 제조 AI·팩토리 코파일럿 공개

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엠아이큐브솔루션, ‘스마트테크 코리아 2026’ 참가… 제조 AI·팩토리 코파일럿 공개

스타트업엔 2026-05-27 10:08:10 신고

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엠아이큐브솔루션, ‘스마트테크 코리아 2026’ 참가… 제조 AI·팩토리 코파일럿 공개
엠아이큐브솔루션, ‘스마트테크 코리아 2026’ 참가… 제조 AI·팩토리 코파일럿 공개

스마트팩토리·자율제조 AI 전문기업 엠아이큐브솔루션이 국내 최대 규모 테크 전시회인 ‘스마트테크 코리아 2026(STK 2026)’에서 제조 현장 중심의 인공지능(AI) 솔루션과 자연어 기반 공장 업무 지원 서비스 ‘Factory Copilot’을 공개한다. 제조업 전반에서 AI 도입 논의가 본격화되는 가운데, 기술 시연을 넘어 실제 구축 사례와 투자 대비 효과(ROI)를 중심으로 엔터프라이즈 고객 공략에 나선다는 전략이다.

엠아이큐브솔루션은 오는 6월 10일부터 12일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열리는 ‘스마트테크 코리아 2026’에 참가한다고 밝혔다. 회사는 전시장 내 AI팩토리엑스포관에서 부스를 운영하며, 실제 제조 현장에 적용된 AI 솔루션 운영 사례를 중심으로 기업 의사결정자들을 만날 계획이다.

스마트테크 코리아 2026는 인공지능(AI), 빅데이터, 로봇, 스마트팩토리, 보안, 유통·물류 등 첨단 산업 전반을 아우르는 국내 대표 기술 전시회다. 올해는 약 500개 기업, 2,000개 부스 규모로 운영되며 6만 명 안팎의 참관객이 찾을 것으로 예상된다.

이번 전시에서 엠아이큐브솔루션이 내세우는 핵심은 단순한 기술 홍보보다 “현장에서 실제 작동하는 AI”에 초점을 맞췄다는 점이다. 제조 기업들이 AI 도입을 고민하면서도 실제 활용성과 투자 대비 성과에 대한 불확실성을 크게 느끼는 만큼, 실질적인 도입 기준을 제시하는 데 무게를 뒀다.

먼저 회사는 2017년부터 운영해온 제조 특화 AI 솔루션 ‘SmartAI’를 선보인다. 해당 솔루션은 제조 현장에 적용된 AI 모델의 성능을 수치와 그래프로 직관적으로 확인할 수 있는 성능 모니터링 대시보드를 제공한다. 또 AI 모델 성능 저하 시 재학습을 진행하고 개선 결과까지 비교·확인할 수 있는 기능을 갖춰 지속적인 운영과 고도화를 지원한다.

특히 제조 현장에서 AI를 도입한 뒤에도 정확도를 유지하고 재학습을 반복해야 하는 문제를 고려해 운영 단계까지 염두에 둔 구조를 강조한다. 실제 구동 화면을 통해 기업들이 AI 모델을 장기간 활용하며 성과를 낼 수 있는 운영 방안을 제시할 예정이다.

자체 개발한 자연어 기반 서비스 ‘Factory Copilot’도 이번 전시의 주요 콘텐츠다. 복잡한 명령어나 전문 시스템 조작 없이 일상적인 언어로 질문을 입력하면 필요한 업무 결과를 제공하는 형태다. 생성형 AI 확산 이후 기업용 코파일럿 시장이 빠르게 성장하는 흐름 속에서 제조업 특화 AI 비서 역할을 겨냥했다.

현장에서는 실제 제조 시나리오 기반 데모도 공개된다. 식품 제조사의 HACCP 인증을 위한 문서 질의응답, 배터리 제조 공정의 불량 원인 분석, 품질 분석 보고서 자동 작성 등 제조업 실무자가 즉시 활용 가능한 사례 중심으로 구성된다. 특히 제조업 현장에서 반복되는 문서 작업과 데이터 분석 업무를 AI가 얼마나 효율적으로 줄일 수 있는지 보여주는 데 집중한다.

다만 제조 AI 시장은 여전히 검증 단계라는 평가도 나온다. 많은 기업이 AI 도입 자체에는 공감하지만, 데이터 품질 문제와 현장 시스템 연동, 투자 비용 대비 실질적 성과 입증이 과제로 남아 있다. 제조업 특성상 공정 안정성과 품질 관리가 핵심인 만큼, AI가 단순 시범 사업을 넘어 생산성과 비용 절감으로 연결될 수 있을지가 경쟁력을 가를 전망이다.

엠아이큐브솔루션은 이번 전시를 계기로 제조 AI 도입을 검토하는 기업의 전략·기술 부문 의사결정자들과 접점을 넓힌다는 계획이다. 특히 구축 사례와 ROI 관점 메시지를 전면에 내세워 AI 전환을 고민하는 제조기업에 현실적인 선택지를 제공하겠다는 구상이다.

심효준 엠아이큐브솔루션 대표는 “STK 2026은 제조 AI 도입을 검토하는 기업 의사결정자들이 모이는 중요한 무대”라며 “실제 제조 현장에 적용된 구축 사례와 Factory Copilot을 통해 제조 AI가 어떤 방식으로 성과로 이어질 수 있는지 보다 현실적으로 보여줄 것”이라고 말했다.

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