Verkada가 중앙대학교에 AI 기반 통합 물리보안 플랫폼을 구축했다. 서울캠퍼스와 다빈치캠퍼스 전반에 AI 카메라와 통합 관제 시스템을 도입해 사고 탐지와 대응 속도를 높이고, 원격 모니터링과 AI 검색 기능 기반의 선제 대응 체계를 강화한 것이 핵심이다.
Verkada has deployed its AI-powered integrated physical security platform at Chung-Ang University. The system introduces AI cameras and centralized monitoring across both campuses to improve incident detection, response speed and proactive security operations.
피지컬 AI 기업 Verkada가 중앙대학교에 AI 기반 통합 물리보안 플랫폼을 구축했다고 밝혔다.
중앙대학교는 서울 흑석동 서울캠퍼스와 안성 다빈치캠퍼스를 운영하는 대형 종합대학으로, 약 3만 명의 학생과 3000여 명의 교직원이 함께하는 개방형 캠퍼스 환경을 갖추고 있다.
기존에는 CCTV 중심 보안 시스템을 운영해왔지만, 사건 발생 시 담당자가 방대한 영상을 수작업으로 확인해야 했고, 넓은 캠퍼스와 외곽 취약 지역으로 인해 신속한 대응에 한계가 있었다고 학교 측은 설명했다.
중앙대학교는 이러한 문제를 해결하기 위해 Verkada의 통합 물리보안 플랫폼을 도입했다. 서울과 다빈치캠퍼스를 하나의 플랫폼으로 통합 관리할 수 있게 되면서, 모바일 기기와 관제 환경을 병행한 실시간 대응 체계도 구축했다.
플랫폼에는 AI 기반 검색 기능이 적용됐다. 의복 색상과 차량 종류, 번호판 등 특정 속성을 기준으로 영상을 빠르게 검색할 수 있어 조사 시간을 줄일 수 있다. 실제로 특정 인물의 이동 경로를 신속하게 추적하는 사례에도 활용됐다고 학교 측은 설명했다.
실시간 이벤트 알림 기능도 강화됐다. 민감 구역에서 무단 접근이나 울타리·벽 월담 등 이상 행위가 감지되면 담당자 모바일 기기로 즉시 알림이 전달된다. 이를 통해 현장 확인과 대응 속도를 높였다.
클라우드 기반 원격 모니터링도 지원된다. 교직원은 스마트폰과 태블릿으로 실시간 카메라 영상을 확인할 수 있으며, 시간과 장소 제약 없이 캠퍼스 상황에 대응할 수 있다.
개인정보 보호 기능도 포함됐다. 실시간 얼굴 블러 처리와 감사 로그, 역할 기반 권한 관리 기능을 통해 보안성과 개인정보 보호를 함께 강화했다고 Verkada는 설명했다.
다빈치캠퍼스에서는 옥상 출입구와 외곽 취약 지역 등 고위험 구역 관리에 활용되고 있다. AI 카메라가 이상 상황을 감지하면 모바일 기기로 즉시 전달돼 담당자가 현장을 확인하고 추가 대응 여부를 결정할 수 있다.
중앙대학교는 향후 영상 보안 외에도 출입관리와 공기질 센서, 층도 기반 장비 관리 기능 등으로 플랫폼 활용 범위를 확대할 계획이다. 기숙사 출입관리와 외부 방문자 관리, 장비 상태 모니터링 등도 검토 중이다.
Verkada는 중앙대학교 사례를 통해 교육기관 보안 환경이 단순 사후 대응에서 AI 기반 선제 예방 중심으로 전환되고 있다며, 국내 교육기관 대상 스마트 보안 체계 확산을 확대해 나갈 계획이라고 밝혔다.
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